قیمت و API مدل GLM 5.1 در ایران
z-ai/glm-5.1
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. ورودی کششده: ۹۰٬۰۱۷ تومان بهازای هر ۱M توکن.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ GLM 5.1: خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-5.1",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دستهبندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'GLM 5.1 برای چه کاری خوب است؟
GLM 5.1 یکی از مدلهای Z.ai (GLM) است و در یوتاپن با شناسهٔ «z-ai/
چه کارهایی از آن برمیآید: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۲٬۶۱۰ تومان است (۴۸۴٬۷۰۷ تومان ورودی و ۱٬۵۲۳٬۳۶۵ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). cache ورودی دارد: توکنهای تکراری متن ورودی با ۹۰٬۰۱۷ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Qwen3.7 Max است: GLM 5.1 تقریباً همقیمت آن تمام میشود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۳۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GLM 5.1 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۳۸۳ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲٬۰۰۸٬۰۷۲ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۴٬۸۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۹۹٬۲۶۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «z-ai/
Z.ai (GLM) در کاتالوگ ما ۲۱ مدل دارد؛ ارزانترینشان GLM Flash (آخرین نسخه) با ۵۴ تومان و گرانترین GLM 5.3 Prime با ۵٬۲۲۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر MiniMax M2 با ۲۰۴٬۸۰۰ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: چتبات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and continuously on...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۱٬۳۳۶ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۲٬۸۵۳ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۸۸٬۶۳۲ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۴۸۴٬۷۰۷ | ۱٬۵۲۳٬۳۶۵ |
| ۵ آبان ۱۴۰۵ | ۳۳۴٬۴۴۸ | ۱٬۰۵۱٬۱۲۲ |
| ۲۹ مهر ۱۴۰۵ | ۴۸۴٬۷۰۷ | ۱٬۵۲۳٬۳۶۵ |
| ۲۳ مهر ۱۴۰۵ | ۳۳۴٬۴۴۸ | ۱٬۰۵۱٬۱۲۲ |
| ۲۲ مهر ۱۴۰۵ | ۴۶۰٬۴۷۲ | ۱٬۴۴۷٬۱۹۷ |
| ۱۵ مهر ۱۴۰۵ | ۳۳۴٬۴۴۸ | ۱٬۰۵۱٬۱۲۲ |
| ۱۱ مهر ۱۴۰۵ | ۴۸۴٬۷۰۷ | ۱٬۵۲۳٬۳۶۵ |
| ۸ مهر ۱۴۰۵ | ۳۳۳٬۹۶۳ | ۱٬۰۴۹٬۵۹۹ |
| ۸ مهر ۱۴۰۵ | ۴۸۴٬۷۰۷ | ۱٬۵۲۳٬۳۶۵ |
| ۷ مهر ۱۴۰۵ | ۳۳۳٬۹۶۳ | ۱٬۰۴۹٬۵۹۹ |
| ۷ مهر ۱۴۰۵ | ۴۸۴٬۷۰۷ | ۱٬۵۲۳٬۳۶۵ |
| ۶ مهر ۱۴۰۵ | ۳۳۳٬۹۶۳ | ۱٬۰۴۹٬۵۹۹ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با GLM 5.1 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «z-ai/ glm-5.1» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت GLM 5.1 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۸۴٬۷۰۷ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۵۲۳٬۳۶۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲٬۶۱۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- GLM 5.1 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۴ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
- آیا GLM 5.1 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.