قیمت و API مدل GLM 5 در ایران
z-ai/glm-5
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۶۹٬۲۴۴ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ GLM 5: فراخوانی ابزار (tool calling)
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"sku": {"type": "string"}},
"required": ["sku"],
},
},
}]
messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}]
first = client.chat.completions.create(model="z-ai/glm-5", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]
# you run the function yourself — the model never touches the database
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}
messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="z-ai/glm-5", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "check_stock",
description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
},
}];
const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "z-ai/glm-5", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };
messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "z-ai/glm-5", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
}
}]
}'GLM 5 برای چه کاری خوب است؟
GLM 5 از Z.ai (GLM) می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «z-ai/
قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.
۳۴۶٬۲۱۹ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱٬۱۰۷٬۹۰۲ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میان‌رده» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۱٬۸۹۰ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۶۹٬۲۴۴ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Pro 0423 است: GLM 5 حدود ۹٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۵۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GLM 5 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۵۲۹ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۴۵۴٬۱۲۱ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۴٬۸۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۷۰٬۹۰۶ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «z-ai/
Z.ai (GLM) در کاتالوگ ما ۲۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان GLM Flash (آخرین نسخه) با ۵۴ تومان و گران‌ترین GLM 5.3 Prime با ۵٬۲۲۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logprobs، presence_penalty، repetition_penalty، top_k، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر MiniMax M2 با ۲۰۴٬۸۰۰ توکن است.
بهترین جای استفاده‌اش: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
GLM-5 is Z.ai’s flagship open-source foundation model engineered for complex systems design and long-horizon agent workflows. Built for expert developers, it delivers production-grade performance on large-scale programming tasks, rivaling leading...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۹۶۲ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۲٬۰۵۰ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۶۳٬۷۰۴ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۲۸ مهر ۱۴۰۵ | ۳۴۶٬۲۱۹ | ۱٬۱۰۷٬۹۰۲ |
| ۲۸ مهر ۱۴۰۵ | ۲۰۷٬۷۳۲ | ۶۶۴٬۷۴۱ |
| ۲۳ مهر ۱۴۰۵ | ۳۴۶٬۲۱۹ | ۱٬۱۰۷٬۹۰۲ |
| ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | ۲۰۷٬۷۳۲ | ۶۶۴٬۷۴۱ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با GLM 5 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «z-ai/ glm-5» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت GLM 5 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۴۶٬۲۱۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۱۰۷٬۹۰۲ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۸۹۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- GLM 5 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۴ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
- آیا GLM 5 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.