چطور با GLM 5 Turbo در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «z-ai/glm-5-turbo» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت GLM 5 Turbo به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۱۶۰٬۵۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۹۶۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

GLM 5 Turbo چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲۰۲٬۷۵۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۲ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.

آیا GLM 5 Turbo استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل GLM 5 Turbo در ایران

z-ai/glm-5-turbo

toolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

348,150 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

1,160,500 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

1,961 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 69,630 تومان / 1M.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ GLM 5 Turbo: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "z-ai/glm-5-turbo",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

GLM 5 Turbo برای چه کاری خوب است؟

GLM 5 Turbo یکی از مدل‌های Z.ai (GLM) است و در یوتاپن با شناسهٔ «z-ai/glm-5-turbo» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۲۰۲٬۷۵۲ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۵۰۷ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۶۵ مدل و گران‌تر از ۱۴۱ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۱٬۹۶۱ تومان است (۳۴۸٬۱۵۰ تومان ورودی و ۱٬۱۶۰٬۵۰۰ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۶۹٬۶۳۰ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر GPT-3.5 Turbo 16k است: GLM 5 Turbo تقریباً 1.3 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۵۱ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GLM 5 Turbo جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۵۱۰ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۵۰۸٬۶۵۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۲٬۷۵۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۷۰٬۵۸۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «z-ai/glm-5.1» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 1.3 برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۱٬۹۶۱ در برابر ۱٬۵۰۹ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۲۰۲٬۷۵۲ در برابر ۲۰۴٬۸۰۰ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۱۲۸٬۰۰۰ توکن. در پارامترها آن یکی frequency_penalty، logit_bias، logprobs، min_p را.

Z.ai (GLM) در کاتالوگ ما ۱۷ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان GLM Flash Latest با ۱۱۶ تومان و گران‌ترین GLM 5.3 با ۲٬۱۸۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض seed، structured_outputs را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر MiniMax M2 با ۲۰۴٬۸۰۰ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

GLM-5 Turbo is a new model from Z.ai designed for fast inference and strong performance in agent-driven environments such as OpenClaw scenarios. It is deeply optimized for real-world agent workflows...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	986 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	2,089 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	64,988 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با GLM 5 Turbo در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «z-ai/glm-5-turbo» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت GLM 5 Turbo به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۱۶۰٬۵۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱٬۹۶۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
GLM 5 Turbo چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲۰۲٬۷۵۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۲ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
آیا GLM 5 Turbo استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.