چطور با GLM 5.3 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «z-ai/glm-5.3» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت GLM 5.3 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۰۶٬۱۷۵ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۲۷۶٬۵۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲٬۱۸۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

GLM 5.3 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است.

آیا GLM 5.3 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل GLM 5.3 در ایران

z-ai/glm-5.3

toolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

406,175 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

1,276,550 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

2,188 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 75,433 تومان / 1M.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ GLM 5.3: فراخوانی ابزار (tool calling)

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "check_stock",
        "description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"sku": {"type": "string"}},
            "required": ["sku"],
        },
    },
}]

messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="z-ai/glm-5.3", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]

# تابع را خودت اجرا می‌کنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}

messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="z-ai/glm-5.3", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "check_stock",
    description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
    parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
  },
}];

const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "z-ai/glm-5.3", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];

const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };

messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "z-ai/glm-5.3", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "check_stock",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
      }
    }]
  }'

GLM 5.3 برای چه کاری خوب است؟

شناسهٔ GLM 5.3 در API ما «z-ai/glm-5.3» است و تأمین‌کنندهٔ آن Z.ai (GLM) است. ظرفیت context برابر ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ توکن است؛ حدود ۹۸۳ هزار کلمهٔ فارسی جا می‌شود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۷۸ مدل و گران‌تر از ۱۲۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۰۶٬۱۷۵ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۲۷۶٬۵۵۰ تومان است؛ خروجی 3.1 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۷۵٬۴۳۳ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر o3 Mini است: GLM 5.3 تقریباً 1.1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۴۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GLM 5.3 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۴۵۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۶۸۲٬۷۲۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵۳۲٬۳۸۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «~z-ai/glm-latest» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 1.3 برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۲٬۱۸۸ در برابر ۱٬۷۵۰ تومان).

Z.ai (GLM) در کاتالوگ ما ۱۷ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان GLM Flash Latest با ۱۱۶ تومان و گران‌ترین GLM 5.3 با ۲٬۱۸۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، parallel_tool_calls، reasoning_effort، repetition_penalty را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0731 با ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	1,120 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	2,391 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	74,272 تومان

تاریخچهٔ قیمت

تاریخ	ورودی (تومان/۱M)	خروجی (تومان/۱M)
۱۶ شهریور ۱۴۰۵	406,175	1,276,550
۱۶ شهریور ۱۴۰۵	406,175	1,276,550

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با GLM 5.3 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «z-ai/glm-5.3» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت GLM 5.3 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۰۶٬۱۷۵ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۲۷۶٬۵۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۲٬۱۸۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
GLM 5.3 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است.
آیا GLM 5.3 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.