ساخت کلید API

قیمت و API مدل GLM 5.2 در ایران

z-ai/glm-5.2

فراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ساخت کلیدامتحان کن
ورودی · هر ۱M توکن
۲٬۰۷۷ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۲٬۳۵۴٬۲۹۲ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۳٬۰۶۳ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۱٬۷۳۱ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ GLM 5.2: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "z-ai/glm-5.2",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

GLM 5.2 برای چه کاری خوب است؟

GLM 5.2 از Z.ai (GLM) می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «z-ai/glm-5.2». GLM 5.2 تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۷۸۶ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۹۱ مدل و گران‌تر از ۳۰۷ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۲٬۰۷۷ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۲٬۳۵۴٬۲۹۲ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میان‌رده» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۳٬۰۶۳ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۱٬۷۳۱ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Aion-3.0 است: GLM 5.2 حدود ۲۳٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۳۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GLM 5.2 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۳۲۶ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲٬۳۵۶٬۳۶۹ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۲٬۱۷۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «z-ai/glm-5.3:batch» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه حدود ۲٫۸ برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۳٬۰۶۳ در برابر ۱٬۱۰۳ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۹۴۳٬۷۱۸ در برابر ۱۳۱٬۰۷۲ توکن. در پارامترها این مدل logprobs، parallel_tool_calls، top_logprobs را دارد.

Z.ai (GLM) در کاتالوگ ما ۲۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان GLM Flash (آخرین نسخه) با ۵۴ تومان و گران‌ترین GLM 5.3 Prime با ۵٬۲۲۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، parallel_tool_calls، presence_penalty، reasoning_effort را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۹۴۵ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۱٬۴۲۱ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۴۷٬۳۳۵ تومان

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۱۳ آبان ۱۴۰۵۲٬۰۷۷۲٬۳۵۴٬۲۹۲
۸ آبان ۱۴۰۵۲٬۰۷۷۲٬۴۲۳٬۵۳۵
۷ آبان ۱۴۰۵۲٬۰۷۷۲٬۷۶۹٬۷۵۵
۷ آبان ۱۴۰۵۲٬۰۷۷۲٬۴۲۳٬۵۳۵
۷ آبان ۱۴۰۵۲٬۰۷۷۱٬۸۶۹٬۵۸۴
۶ آبان ۱۴۰۵۲٬۰۷۷۲٬۴۲۳٬۵۳۵
۶ آبان ۱۴۰۵۳٬۶۷۰۲٬۴۲۳٬۵۳۵
۶ آبان ۱۴۰۵۴٬۴۳۲۲٬۴۲۳٬۵۳۵
۶ آبان ۱۴۰۵۴٬۸۴۷۲٬۴۲۳٬۵۳۵
۶ آبان ۱۴۰۵۹٬۰۰۲۲٬۴۲۳٬۵۳۵
۶ آبان ۱۴۰۵۱۰٬۳۱۷۲٬۴۲۳٬۵۳۵
۶ آبان ۱۴۰۵۱۱٬۸۰۶۲٬۴۲۳٬۵۳۵

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با GLM 5.2 در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «z-ai/glm-5.2» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت GLM 5.2 به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲٬۰۷۷ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲٬۳۵۴٬۲۹۲ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۳٬۰۶۳ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
GLM 5.2 چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است.
آیا GLM 5.2 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.