چطور با MiniMax M2.7 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «minimax/minimax-m2.7» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت MiniMax M2.7 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۷٬۰۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۵۶۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

MiniMax M2.7 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۴ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.

آیا MiniMax M2.7 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل MiniMax M2.7 در ایران

minimax/minimax-m2.7

toolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

87,038 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

348,150 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

566 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 17,408 تومان / 1M.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ MiniMax M2.7: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax/minimax-m2.7",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

MiniMax M2.7 برای چه کاری خوب است؟

MiniMax این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «minimax/minimax-m2.7» عرضه می‌کنیم. پنجرهٔ context آن ۲۰۴٬۸۰۰ توکن است — تقریباً ۱۵۴ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۵۱۲ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۵۱ مدل و گران‌تر از ۲۵۵ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

قیمت ورودی ۸۷٬۰۳۸ و خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی MiniMax M2.7 تقریباً ۵۶۶ تومان درمی‌آید. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۱۷٬۴۰۸ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر KAT-Coder-Pro V2 است: MiniMax M2.7 تقریباً 1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۷۷ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی MiniMax M2.7 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۷۶۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۳۵٬۱۸۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۴٬۸۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۷٬۸۲۵ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «minimax/minimax-m2.7:free» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «free». پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۲۰۴٬۸۰۰ در برابر ۱۹۶٬۶۰۸ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۱۷۶٬۹۴۷ توکن. در پارامترها این مدل frequency_penalty، logit_bias، logprobs، min_p را دارد.

MiniMax در کاتالوگ ما ۱۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان MiniMax M2 با ۴۸۱ تومان و گران‌ترین MiniMax M1 با ۱٬۰۳۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، repetition_penalty، top_k، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر GLM 4.6 با ۲۰۴٬۸۰۰ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	270 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	557 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	17,408 تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.

نسخه	شناسه	خروجی / ۱M	context
رایگان	minimax/minimax-m2.7:free	0	196,608

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با MiniMax M2.7 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «minimax/minimax-m2.7» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت MiniMax M2.7 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۷٬۰۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۵۶۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
MiniMax M2.7 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۴ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
آیا MiniMax M2.7 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.