قیمت و API مدل MiniMax M2 در ایران

minimax/minimax-m2

فراخوانی ابزاراستدلال
ورودی · هر ۱M توکن
۸۸٬۲۸۶ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۳۵۳٬۱۴۴ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۵۷۴ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ MiniMax M2: فراخوانی ابزار (tool calling)

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "check_stock",
        "description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"sku": {"type": "string"}},
            "required": ["sku"],
        },
    },
}]

messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}]
first = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]

# you run the function yourself — the model never touches the database
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}

messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "check_stock",
    description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
    parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
  },
}];

const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "minimax/minimax-m2", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];

const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };

messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "minimax/minimax-m2", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "check_stock",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
      }
    }]
  }'

MiniMax M2 برای چه کاری خوب است؟

MiniMax M2 یکی از مدل‌های MiniMax است و در یوتاپن با شناسهٔ «minimax/minimax-m2» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۵۱۲ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۴۸ مدل و گران‌تر از ۱۵۰ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۵۷۴ تومان است (۸۸٬۲۸۶ تومان ورودی و ۳۵۳٬۱۴۴ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V3 است: MiniMax M2 تقریباً هم‌قیمت آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۷۴ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی MiniMax M2 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۷۴۲ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۴۱٬۴۳۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۴٬۸۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۸٬۰۸۱ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «minimax/minimax-m1» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه حدود ۲٫۲ برابر ارزان‌تر از آن درمی‌آید (۵۷۴ در برابر ۱٬۲۳۸ تومان). حداکثر طول متن هم یکی نیست: ۲۰۴٬۸۰۰ در برابر ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۴۰٬۰۰۰ توکن. در پارامترها آن یکی frequency_penalty، presence_penalty، repetition_penalty، seed را.

MiniMax در کاتالوگ ما ۹ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان MiniMax M3.1 Flash با ۳۳۸ تومان و گران‌ترین MiniMax M1 با ۱٬۲۳۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض response_format، seed، structured_outputs را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر GLM 4.6 با ۲۰۴٬۸۰۰ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning,...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۲۷۴ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۵۶۵ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۱۷٬۶۵۷ تومان

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۲۲ مهر ۱۴۰۵۸۸٬۲۸۶۳۵۳٬۱۴۴
۶ مهر ۱۴۰۵۱۰۳٬۸۶۶۴۱۵٬۴۶۳
۶ مهر ۱۴۰۵۸۸٬۲۸۶۳۵۳٬۱۴۴
۵ مهر ۱۴۰۵۱۰۳٬۸۶۶۴۱۵٬۴۶۳
۵ مهر ۱۴۰۵۸۸٬۲۸۶۳۵۳٬۱۴۴
۲ مهر ۱۴۰۵۱۰۳٬۸۶۶۴۱۵٬۴۶۳
۱۶ شهریور ۱۴۰۵۸۸٬۲۸۶۳۵۳٬۱۴۴

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با MiniMax M2 در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «minimax/minimax-m2» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت MiniMax M2 به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۸٬۲۸۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۵۳٬۱۴۴ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۵۷۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
MiniMax M2 چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۴ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
آیا MiniMax M2 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند.