قیمت و API مدل MiniMax M2 در ایران
minimax/minimax-m2
toolsreasoningjsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ MiniMax M2: فراخوانی ابزار (tool calling)
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"description": "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"sku": {"type": "string"}},
"required": ["sku"],
},
},
}]
messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]
# تابع را خودت اجرا میکنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}
messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "check_stock",
description: "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
},
}];
const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "minimax/minimax-m2", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };
messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "minimax/minimax-m2", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m2",
"messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
}
}]
}'MiniMax M2 برای چه کاری خوب است؟
MiniMax M2 یکی از مدلهای MiniMax است و در یوتاپن با شناسهٔ «minimax/minimax-m2» صدا زده میشود. در هر فراخوانی تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن ورودی میپذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۵۱۲ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را میشود یکجا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزانتر از ۱۴۴ مدل و گرانتر از ۲۶۲ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۴۸۱ تومان است (۷۳٬۹۸۲ تومان ورودی و ۲۹۵٬۹۲۸ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر DeepSeek V3 0324 است: MiniMax M2 تقریباً 1 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۰۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی MiniMax M2 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۰۷۹ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳۶۹٬۹۰۹ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۴٬۸۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۵٬۱۵۱ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «minimax/minimax-m2.5» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً برابر است (۴۸۱ و ۵۰۹ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۱۲۸٬۰۰۰ توکن. در پارامترها آن یکی logit_bias، min_p را.
MiniMax در کاتالوگ ما ۱۱ مدل دارد؛ ارزانترینشان MiniMax M2 با ۴۸۱ تومان و گرانترین MiniMax M1 با ۱٬۰۳۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logprobs، repetition_penalty، top_k، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر GLM 4.6 با ۲۰۴٬۸۰۰ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning,...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 229 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 473 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 14,796 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با MiniMax M2 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «minimax/minimax-m2» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت MiniMax M2 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۷۳٬۹۸۲ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۹۵٬۹۲۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۴۸۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- MiniMax M2 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۴ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
- آیا MiniMax M2 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.