قیمت و API مدل MiniMax M2.5 در ایران

minimax/minimax-m2.5

فراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ورودی · هر ۱M توکن
۹۳٬۴۷۹ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۳۲۸٬۹۰۸ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۵۴۹ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۱۰٬۳۸۷ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ MiniMax M2.5: فراخوانی ابزار (tool calling)

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "check_stock",
        "description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"sku": {"type": "string"}},
            "required": ["sku"],
        },
    },
}]

messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}]
first = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2.5", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]

# you run the function yourself — the model never touches the database
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}

messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2.5", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "check_stock",
    description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
    parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
  },
}];

const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "minimax/minimax-m2.5", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];

const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };

messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "minimax/minimax-m2.5", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "check_stock",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
      }
    }]
  }'

MiniMax M2.5 برای چه کاری خوب است؟

MiniMax M2.5 از MiniMax می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «minimax/minimax-m2.5». MiniMax M2.5 تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۱۵۴ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۳۲٬۷۶۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۵۹ مدل و گران‌تر از ۱۳۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۹۳٬۴۷۹ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۳۲۸٬۹۰۸ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «ارزان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۵۴۹ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۱۰٬۳۸۷ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V3.1 است: MiniMax M2.5 تقریباً هم‌قیمت آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۸۲ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی MiniMax M2.5 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۸۲۱ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۲۲٬۳۸۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۴٬۸۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۹٬۱۴۵ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «minimax/minimax-m2.1» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه حدود ۱۷٪ ارزان‌تر از آن درمی‌آید (۵۴۹ در برابر ۶۷۵ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۳۲٬۷۶۸ در برابر ۱۳۱٬۰۷۲ توکن. در پارامترها این مدل frequency_penalty، logit_bias، logprobs، min_p را دارد.

MiniMax در کاتالوگ ما ۹ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان MiniMax M3.1 Flash با ۳۳۸ تومان و گران‌ترین MiniMax M1 با ۱٬۲۳۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر GLM 4.6 با ۲۰۴٬۸۰۰ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۲۷۲ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۵۷۱ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۱۷٬۷۹۶ تومان

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۹ آبان ۱۴۰۵۹۳٬۴۷۹۳۲۸٬۹۰۸
۲ آبان ۱۴۰۵۱۰۳٬۸۶۶۴۱۵٬۴۶۳
۲۳ مهر ۱۴۰۵۹۳٬۴۷۹۳۲۸٬۹۰۸
۲۱ شهریور ۱۴۰۵۹۳٬۴۷۹۳۷۳٬۹۱۷
۲۱ شهریور ۱۴۰۵۱۰۳٬۸۶۶۴۱۵٬۴۶۳
۲۰ شهریور ۱۴۰۵۹۳٬۴۷۹۳۷۳٬۹۱۷
۲۰ شهریور ۱۴۰۵۱۰۳٬۸۶۶۴۱۵٬۴۶۳
۱۹ شهریور ۱۴۰۵۹۳٬۴۷۹۳۷۳٬۹۱۷
۱۹ شهریور ۱۴۰۵۱۰۳٬۸۶۶۴۱۵٬۴۶۳
۱۶ شهریور ۱۴۰۵۹۳٬۴۷۹۳۷۳٬۹۱۷

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با MiniMax M2.5 در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «minimax/minimax-m2.5» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت MiniMax M2.5 به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۹۳٬۴۷۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۲۸٬۹۰۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۵۴۹ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
MiniMax M2.5 چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۲۰۴٬۸۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۴ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.
آیا MiniMax M2.5 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.