uttapen

قیمت و API مدل MiniMax M2-her در ایران

minimax/minimax-m2-her

ورودی · هر ۱M توکن
87,038 تومان
خروجی · هر ۱M توکن
348,150 تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
566 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 8,704 تومان / 1M.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ MiniMax M2-her: تولید توضیح محصول

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

stream = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2-her",
    messages=[{"role": "user", "content": "برای این محصول یک توضیح فروشگاهی ۴۰ کلمه‌ای بنویس: کتری برقی ۱٫۷ لیتری با بدنهٔ استیل."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

MiniMax M2-her برای چه کاری خوب است؟

شناسهٔ MiniMax M2-her در API ما «minimax/minimax-m2-her» است و تأمین‌کنندهٔ آن MiniMax است. ظرفیت context برابر ۶۵٬۵۳۶ توکن است؛ حدود ۴۹ هزار کلمهٔ فارسی جا می‌شود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۲٬۰۴۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۵۱ مدل و گران‌تر از ۲۵۵ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

MiniMax M2-her فقط متن می‌گیرد و متن می‌دهد: نه tool calling، نه ورودی تصویر. برای گفتگو، بازنویسی، ترجمه و خلاصه‌سازی همین کافی است و سبک‌تر هم تمام می‌شود.

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۷٬۰۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان است؛ خروجی 4 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۸٬۷۰۴ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Morph V3 Fast است: MiniMax M2-her تقریباً 1.3 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۷۷ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی MiniMax M2-her جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۷۶۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۳۵٬۱۸۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۶۵٬۵۳۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵٬۷۰۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

MiniMax در کاتالوگ ما ۱۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان MiniMax M2 با ۴۸۱ تومان و گران‌ترین MiniMax M1 با ۱٬۰۳۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض include_reasoning، reasoning، response_format، tool_choice را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) با ۶۵٬۵۳۶ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

MiniMax M2-her is a dialogue-first large language model built for immersive roleplay, character-driven chat, and expressive multi-turn conversations. Designed to stay consistent in tone and personality, it supports rich message...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط1,500 ورودی + 400 خروجی270 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای4,000 ورودی + 600 خروجی557 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه120,000 ورودی + 20,000 خروجی17,408 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با MiniMax M2-her در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «minimax/minimax-m2-her» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت MiniMax M2-her به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۷٬۰۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۵۶۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
MiniMax M2-her چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۶۵٬۵۳۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۹ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲٬۰۴۸ توکن است.
آیا پاسخ MiniMax M2-her را می‌توانم استریم کنم؟
بله، با stream=true رویدادهای SSE را همان‌طور که تولید می‌شوند می‌گیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آن‌ها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.