چطور با MiniMax M3 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «minimax/minimax-m3» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت MiniMax M3 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۷٬۰۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۵۶۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

MiniMax M3 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۵۱۲٬۰۰۰ توکن است.

آیا MiniMax M3 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل MiniMax M3 در ایران

minimax/minimax-m3

visiontoolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

87,038 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

348,150 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

566 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 17,408 تومان / 1M.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ MiniMax M3: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m3",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m3",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax/minimax-m3",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

MiniMax M3 برای چه کاری خوب است؟

MiniMax این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «minimax/minimax-m3» عرضه می‌کنیم. پنجرهٔ context آن ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است — تقریباً ۷۸۶ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۲٬۶۲۱ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۵۱۲٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۵۱ مدل و گران‌تر از ۲۵۵ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

قیمت ورودی ۸۷٬۰۳۸ و خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی MiniMax M3 تقریباً ۵۶۶ تومان درمی‌آید. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۱۷٬۴۰۸ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر GPT-5.6 Luna است: MiniMax M3 تقریباً 1.1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۷۷ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی MiniMax M3 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۷۶۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۳۵٬۱۸۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۹۱٬۲۶۵ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «minimax/minimax-m3:batch» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «batch». قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً برابر است (۵۶۶ و ۵۶۶ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ در برابر ۵۲۴٬۲۸۸ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۵۱۲٬۰۰۰ در برابر ۴۷۱٬۸۵۹ توکن. در پارامترها این مدل logprobs، seed، top_logprobs را دارد.

MiniMax در کاتالوگ ما ۱۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان MiniMax M2 با ۴۸۱ تومان و گران‌ترین MiniMax M1 با ۱٬۰۳۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، repetition_penalty، top_k، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

MiniMax-M3 is a multimodal foundation model from MiniMax. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agentic work, coding,...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	270 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	557 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	17,408 تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.

نسخه	شناسه	خروجی / ۱M	context
batch (ارزان‌تر، کندتر)	minimax/minimax-m3:batch	348,150	524,288
رایگان	minimax/minimax-m3:free	0	1,048,576

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با MiniMax M3 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «minimax/minimax-m3» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت MiniMax M3 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۷٬۰۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۵۶۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
MiniMax M3 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۵۱۲٬۰۰۰ توکن است.
آیا MiniMax M3 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.