قیمت و API مدل DeepSeek V4 Pro 0423 در ایران
deepseek/deepseek-v4-pro
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۴۶٬۷۴۰ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ DeepSeek V4 Pro 0423: فراخوانی ابزار (tool calling)
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"sku": {"type": "string"}},
"required": ["sku"],
},
},
}]
messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}]
first = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-pro", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]
# you run the function yourself — the model never touches the database
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}
messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-pro", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "check_stock",
description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
},
}];
const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "deepseek/deepseek-v4-pro", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };
messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "deepseek/deepseek-v4-pro", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
}
}]
}'DeepSeek V4 Pro 0423 برای چه کاری خوب است؟
DeepSeek V4 Pro 0423 از DeepSeek می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «deepseek/
قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.
۵۵۳٬۹۵۱ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱٬۱۰۷٬۹۰۲ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میان‌رده» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۲٬۱۶۰ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۴۶٬۷۴۰ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر GLM 5 است: DeepSeek V4 Pro 0423 حدود ۱۰٪ گران‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۴۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V4 Pro 0423 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۴۶۳ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۶۶۱٬۸۵۳ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵۸۰٬۸۶۰ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «deepseek/
DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۸ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱۲۳ تومان و گران‌ترین DeepSeek Pro (آخرین نسخه) با ۳٬۶۴۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، max_completion_tokens، min_p، presence_penalty، reasoning_effort را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Ember-1 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
بهترین جای استفاده‌اش: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۱٬۲۷۴ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۲٬۸۸۱ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۸۸٬۶۳۲ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۵۵۳٬۹۵۱ | ۱٬۱۰۷٬۹۰۲ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۲۹۶٬۶۳۲ | ۵۹۳٬۲۶۵ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۲۹۹٬۵۸۴ | ۵۹۹٬۱۶۹ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۳۰۳٬۰۷۸ | ۶۰۶٬۱۵۷ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۳۰۵٬۹۷۰ | ۶۱۱٬۹۴۰ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۳۰۸٬۹۲۲ | ۶۱۷٬۸۴۴ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۳۰۹٬۵۲۴ | ۶۱۹٬۰۴۹ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۳۱۰٬۶۶۹ | ۶۲۱٬۳۳۸ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۳۳۰٬۷۲۹ | ۶۶۱٬۴۵۹ |
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۳۰۷٬۷۷۷ | ۶۱۵٬۵۵۴ |
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۳۰۸٬۹۲۲ | ۶۱۷٬۸۴۴ |
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۳۱۰٬۶۶۹ | ۶۲۱٬۳۳۸ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با DeepSeek V4 Pro 0423 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «deepseek/ deepseek-v4-pro» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت DeepSeek V4 Pro 0423 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۵۳٬۹۵۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۱۰۷٬۹۰۲ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲٬۱۶۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- DeepSeek V4 Pro 0423 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۹۳٬۲۱۶ توکن است.
- آیا DeepSeek V4 Pro 0423 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.