قیمت و API مدل DeepSeek V3 در ایران
deepseek/deepseek-chat
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ DeepSeek V3: خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-chat",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'DeepSeek V3 برای چه کاری خوب است؟
DeepSeek این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «deepseek/
چه کارهایی از آن برمی‌آید: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
قیمت ورودی ۸۹٬۱۱۷ و خروجی ۳۵۶٬۱۵۶ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V3 تقریباً ۵۷۹ تومان درمی‌آید. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر MiniMax M2 است: DeepSeek V3 تقریباً هم‌قیمت آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۷۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V3 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۷۲۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۴۵٬۲۷۳ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۶۳٬۸۴۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۴٬۶۰۱ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «deepseek/
DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۸ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱۲۳ تومان و گران‌ترین DeepSeek Pro (آخرین نسخه) با ۳٬۶۴۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Llama Guard 4 12B با ۱۶۳٬۸۴۰ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۲۷۶ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۵۷۰ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۱۷٬۸۱۷ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۲۸ مهر ۱۴۰۵ | ۸۹٬۱۱۷ | ۳۵۶٬۱۵۶ |
| ۲۴ مهر ۱۴۰۵ | ۱۱۰٬۷۹۰ | ۳۰۸٬۱۳۵ |
| ۲۴ مهر ۱۴۰۵ | ۸۹٬۱۱۷ | ۳۵۶٬۱۵۶ |
| ۲۴ مهر ۱۴۰۵ | ۱۱۰٬۷۹۰ | ۳۰۸٬۱۳۵ |
| ۲۴ مهر ۱۴۰۵ | ۸۹٬۱۱۷ | ۳۵۶٬۱۵۶ |
| ۱۷ مهر ۱۴۰۵ | ۱۱۰٬۷۹۰ | ۳۰۸٬۱۳۵ |
| ۵ مهر ۱۴۰۵ | ۸۹٬۱۱۷ | ۳۵۶٬۱۵۶ |
| ۲۶ شهریور ۱۴۰۵ | ۱۱۰٬۷۹۰ | ۳۰۸٬۱۳۵ |
| ۱۹ شهریور ۱۴۰۵ | ۸۹٬۱۱۷ | ۳۵۶٬۱۵۶ |
| ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | ۱۱۰٬۷۹۰ | ۳۰۸٬۱۳۵ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با DeepSeek V3 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «deepseek/ deepseek-chat» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت DeepSeek V3 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۹٬۱۱۷ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۵۶٬۱۵۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۵۷۹ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- DeepSeek V3 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۶۳٬۸۴۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۲۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۰۰۰ توکن است.
- آیا DeepSeek V3 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.