ساخت کلید API

قیمت و API مدل DeepSeek V4.1 Flash در ایران

deepseek/deepseek-v4.1-flash

ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ساخت کلیدامتحان کن
ورودی · هر ۱M توکن
۱۵٬۵۸۰ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۱۷۳٬۱۱۰ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۲۴۵ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۶٬۲۳۲ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ DeepSeek V4.1 Flash: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'
import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

DeepSeek V4.1 Flash برای چه کاری خوب است؟

DeepSeek V4.1 Flash از DeepSeek می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «deepseek/deepseek-v4.1-flash». DeepSeek V4.1 Flash تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۷۸۶ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۹۶ مدل و گران‌تر از ۹۰ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۱۵٬۵۸۰ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱۷۳٬۱۱۰ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «بسیار ارزان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۲۴۵ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۶٬۲۳۲ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Claude Haiku 5.5 است: DeepSeek V4.1 Flash حدود ۹٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۴۰۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی DeepSeek V4.1 Flash جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۴٬۰۸۲ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۸۸٬۶۹۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۶٬۳۳۷ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «batch». روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه حدود ۲٫۷ برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۲۴۵ در برابر ۹۰ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۹۴۳٬۷۱۸ در برابر ۳۸۴٬۰۰۰ توکن. در پارامترها این مدل parallel_tool_calls، top_a را دارد.

DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۸ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان DeepSeek V4.1 Flash (دسته‌ای) با ۹۰ تومان و گران‌ترین DeepSeek Pro (آخرین نسخه) با ۳٬۶۴۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، parallel_tool_calls، presence_penalty، reasoning_effort را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Ember-1 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۹۳ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۱۶۶ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۵٬۳۳۲ تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.

نسخهشناسهخروجی / ۱Mطول متن
دسته‌ایdeepseek/deepseek-v4.1-flash:batch۵۱٬۹۳۳۱٬۰۴۸٬۵۷۶

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۱۳ آبان ۱۴۰۵۱۵٬۵۸۰۱۷۳٬۱۱۰
۷ آبان ۱۴۰۵۱۵٬۵۸۰۱۷۳٬۱۱۰
۵ آبان ۱۴۰۵۴۸٬۴۷۱۱۴۵٬۴۱۲
۵ آبان ۱۴۰۵۱۴٬۹۴۱۳٬۴۶۲
۴ آبان ۱۴۰۵۱۶٬۵۱۵۶۶٬۰۵۹
۲ آبان ۱۴۰۵۶٬۹۲۴۳۴۶٬۲۱۹
۱ آبان ۱۴۰۵۱۰۳٬۸۶۶۴۱۵٬۴۶۳
۱ آبان ۱۴۰۵۵۷٬۱۲۶۲۲۸٬۵۰۵
۳۰ مهر ۱۴۰۵۱۰۳٬۸۶۶۴۱۵٬۴۶۳
۳۰ مهر ۱۴۰۵۲۴٬۲۳۵۱۷۳٬۱۱۰
۳۰ مهر ۱۴۰۵۱۱٬۸۴۱۴۷٬۳۶۳
۳۰ مهر ۱۴۰۵۸٬۲۸۸۳۳٬۱۵۴

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با DeepSeek V4.1 Flash در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «deepseek/deepseek-v4.1-flash» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت DeepSeek V4.1 Flash به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۵٬۵۸۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷۳٬۱۱۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۲۴۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
DeepSeek V4.1 Flash چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است.
آیا DeepSeek V4.1 Flash استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.