قیمت و API مدل DeepSeek V4.1 Flash (دستهای) در ایران
deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. ورودی کششده: ۱٬۱۶۳ تومان بهازای هر ۱M توکن.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ DeepSeek V4.1 Flash (دستهای): خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));DeepSeek V4.1 Flash (دستهای) برای چه کاری خوب است؟
DeepSeek این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «deepseek/
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
قیمت ورودی ۳۸٬۷۷۷ و خروجی ۱۱۶٬۳۳۰ تومان بهازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V4.1 Flash (دستهای) تقریباً ۲۰۲ تومان درمیآید. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری متن ورودی با ۱٬۱۶۳ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Gemma 3 27B است: DeepSeek V4.1 Flash (دستهای) تقریباً همقیمت آن تمام میشود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۴۹۵ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V4.1 Flash (دستهای) جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۴٬۹۵۰ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۵۵٬۱۰۶ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۴۰٬۶۶۰ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
این شناسه با «deepseek/
DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۸ مدل دارد؛ ارزانترینشان DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱۲۳ تومان و گرانترین DeepSeek Pro (آخرین نسخه) با ۳٬۶۴۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، min_p، presence_penalty، reasoning_effort، repetition_penalty، top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Ember-1 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۱۰۵ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۲۲۵ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۶٬۹۸۰ تومان |
نسخههای دیگر همین مدل
هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: دستهای.
| نسخه | شناسه | خروجی / ۱M | طول متن |
|---|---|---|---|
| استاندارد | deepseek/deepseek-v4.1-flash | ۱۷۳٬۱۱۰ | ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ |
شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۳۸٬۷۷۷ | ۱۱۶٬۳۳۰ |
| ۲۴ مهر ۱۴۰۵ | ۱۷٬۳۱۱ | ۵۱٬۹۳۳ |
| ۳۱ شهریور ۱۴۰۵ | ۳۸٬۷۷۷ | ۱۱۶٬۳۳۰ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با DeepSeek V4.1 Flash (دستهای) در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «deepseek/ deepseek-v4.1-flash:batch» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت DeepSeek V4.1 Flash (دستهای) به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۸٬۷۷۷ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۱۶٬۳۳۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲۰۲ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- DeepSeek V4.1 Flash (دستهای) چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
- آیا DeepSeek V4.1 Flash (دستهای) استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.