قیمت و API مدل DeepSeek V4.1 Flash 1017 در ایران
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. ورودی کششده: ۱٬۷۳۱ تومان بهازای هر ۱M توکن.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ DeepSeek V4.1 Flash 1017: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));DeepSeek V4.1 Flash 1017 برای چه کاری خوب است؟
DeepSeek V4.1 Flash 1017 از DeepSeek میآید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «deepseek/
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
۲٬۰۷۷ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱۷۳٬۱۱۰ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «بسیار ارزان» کاتالوگ مینشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۲۲۸ تومان. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری متن ورودی با ۱٬۷۳۱ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Claude Haiku 5.5 است: DeepSeek V4.1 Flash 1017 حدود ۱۷٪ ارزانتر از آن تمام میشود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۴۳۹ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V4.1 Flash 1017 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۴٬۳۸۶ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۷۵٬۱۸۷ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۲٬۱۷۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «~deepseek/
DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۸ مدل دارد؛ ارزانترینشان DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱۲۳ تومان و گرانترین DeepSeek Pro (آخرین نسخه) با ۳٬۶۴۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، max_completion_tokens، min_p، parallel_tool_calls، presence_penalty را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Ember-1 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the `deepseek-flash` API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۷۲ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۱۱۲ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۳٬۷۱۱ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۲٬۰۷۷ | ۱۷۳٬۱۱۰ |
| ۱۳ آبان ۱۴۰۵ | ۷٬۶۱۷ | ۱۳۸٬۴۸۸ |
| ۹ آبان ۱۴۰۵ | ۵٬۳۶۶ | ۴۹٬۸۵۶ |
| ۹ آبان ۱۴۰۵ | ۴٬۸۸۲ | ۵۹٬۸۹۶ |
| ۹ آبان ۱۴۰۵ | ۵٬۳۶۶ | ۶۵٬۷۸۲ |
| ۹ آبان ۱۴۰۵ | ۶٬۴۷۴ | ۷۲٬۰۱۴ |
| ۹ آبان ۱۴۰۵ | ۷٬۰۹۷ | ۷۸٬۹۳۸ |
| ۹ آبان ۱۴۰۵ | ۷٬۰۹۷ | ۹۴٬۸۶۴ |
| ۹ آبان ۱۴۰۵ | ۷٬۶۱۷ | ۶۶٬۴۷۴ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۱۵٬۲۳۴ | ۱۳۲٬۶۰۲ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۱۴٬۱۶۰ | ۵۱۹٬۳۲۹ |
| ۷ آبان ۱۴۰۵ | ۱۳٬۱۵۶ | ۱۷۳٬۱۱۰ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با DeepSeek V4.1 Flash 1017 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «deepseek/ deepseek-v4.1-flash-1017» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت DeepSeek V4.1 Flash 1017 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲٬۰۷۷ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷۳٬۱۱۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲۲۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است.
- آیا DeepSeek V4.1 Flash 1017 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.