قیمت و API مدل Grok 4.20 Multi-Agent در ایران
x-ai/grok-4.20-multi-agent
visionreasoningjsonfilesشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 58,025 تومان / 1M. جستجوی وب: 1,450.63 تومان / درخواست.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Grok 4.20 Multi-Agent: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4.20-multi-agent",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));Grok 4.20 Multi-Agent برای چه کاری خوب است؟
Grok 4.20 Multi-Agent از xAI میآید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «x-ai/grok-4.20-multi-agent». Grok 4.20 Multi-Agent تا ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن را در یک درخواست نگه میدارد (نزدیک ۱٬۵۰۰ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین میکند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱٬۸۰۰٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میانرده» است — ارزانتر از ۲۲۸ مدل و گرانتر از ۱۷۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را بهعنوان ورودی میپذیرد؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
۳۶۲٬۶۵۶ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۷۲۵٬۳۱۳ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میانرده» کاتالوگ مینشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۱٬۴۱۴ تومان. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۵۸٬۰۲۵ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) است: Grok 4.20 Multi-Agent تقریباً 1.3 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۷۱ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Grok 4.20 Multi-Agent جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۷۰۷ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۰۸۷٬۹۶۹ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
xAI در کاتالوگ ما ۸ مدل دارد؛ ارزانترینشان Grok 4.3 (batch) با ۱٬۱۳۱ تومان و گرانترین Grok Latest با ۳٬۰۱۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logprobs، reasoning_effort، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض tool_choice، tools را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Auto Router با ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: چتبات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
Grok 4.20 Multi-Agent is a variant of SpaceXAI’s Grok 4.20 designed for collaborative, agent-based workflows. Multiple agents operate in parallel to conduct deep research, coordinate tool use, and synthesize information...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 834 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 1,886 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 58,025 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Grok 4.20 Multi-Agent در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «x-ai/grok-4.20-multi-agent» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Grok 4.20 Multi-Agent به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۶۲٬۶۵۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۴۱۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Grok 4.20 Multi-Agent چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱٬۵۰۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱٬۸۰۰٬۰۰۰ توکن است.
- آیا Grok 4.20 Multi-Agent استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.