قیمت و API مدل Grok Build 0.1 در ایران
x-ai/grok-build-0.1
visiontoolsreasoningjsonfilesشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 58,025 تومان / 1M. جستجوی وب: 1,450.63 تومان / درخواست.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Grok Build 0.1: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "x-ai/grok-build-0.1",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-build-0.1",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "x-ai/grok-build-0.1",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));Grok Build 0.1 برای چه کاری خوب است؟
xAI این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «x-ai/grok-build-0.1» عرضه میکنیم. پنجرهٔ context آن ۲۵۶٬۰۰۰ توکن است — تقریباً ۱۹۲ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۶۴۰ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۲۳۰٬۴۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزانتر از ۲۰۰ مدل و گرانتر از ۲۰۶ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
چه کارهایی از آن برمیآید: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را بهعنوان ورودی میپذیرد؛ tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
قیمت ورودی ۲۹۰٬۱۲۵ و خروجی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان بهازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Grok Build 0.1 تقریباً ۱٬۱۳۱ تومان درمیآید. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۵۸٬۰۲۵ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Seed 1.6 است: Grok Build 0.1 تقریباً 1.3 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن کوچکتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۸۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Grok Build 0.1 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۸۸۴ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۸۷۰٬۳۷۵ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۵۶٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۷۴٬۲۷۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «x-ai/grok-4.5» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 2.7 برابر ارزانتر از آن درمیآید (۱٬۱۳۱ در برابر ۳٬۰۱۷ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۲۵۶٬۰۰۰ در برابر ۵۰۰٬۰۰۰ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۲۳۰٬۴۰۰ در برابر ۴۵۰٬۰۰۰ توکن. در پارامترها آن یکی reasoning_effort را.
xAI در کاتالوگ ما ۸ مدل دارد؛ ارزانترینشان Grok 4.3 (batch) با ۱٬۱۳۱ تومان و گرانترین Grok Latest با ۳٬۰۱۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logprobs، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Command A با ۲۵۶٬۰۰۰ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
Grok Build 0.1 is SpaceXAI’s fast coding model trained specifically for agentic software engineering workflows. It supports text and image inputs with text output, and is optimized for interactive coding...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 667 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 1,509 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 46,420 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Grok Build 0.1 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «x-ai/grok-build-0.1» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Grok Build 0.1 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۹۰٬۱۲۵ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۱۳۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Grok Build 0.1 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۵۶٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۲ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۳۰٬۴۰۰ توکن است.
- آیا Grok Build 0.1 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.