چطور با Grok 4.20 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «x-ai/grok-4.20» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Grok 4.20 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۶۲٬۶۵۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۴۱۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Grok 4.20 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱٬۵۰۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱٬۸۰۰٬۰۰۰ توکن است.

آیا Grok 4.20 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Grok 4.20 در ایران

x-ai/grok-4.20

visiontoolsreasoningjsonfiles

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

362,656 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

725,313 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

1,414 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 58,025 تومان / 1M. جستجوی وب: 1,450.63 تومان / درخواست.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Grok 4.20: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-4.20",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.20",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "x-ai/grok-4.20",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Grok 4.20 برای چه کاری خوب است؟

Grok 4.20 از xAI می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «x-ai/grok-4.20». Grok 4.20 تا ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۱٬۵۰۰ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱٬۸۰۰٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۲۸ مدل و گران‌تر از ۱۷۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۳۶۲٬۶۵۶ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۷۲۵٬۳۱۳ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میان‌رده» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۱٬۴۱۴ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۵۸٬۰۲۵ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nova 2 Lite است: Grok 4.20 تقریباً 1.3 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۷۱ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Grok 4.20 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۷۰۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۰۸۷٬۹۶۹ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «x-ai/grok-4.3» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً برابر است (۱٬۴۱۴ و ۱٬۴۱۴ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ در برابر ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱٬۸۰۰٬۰۰۰ در برابر ۹۰۰٬۰۰۰ توکن. در پارامترها آن یکی reasoning_effort را.

xAI در کاتالوگ ما ۸ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Grok 4.3 (batch) با ۱٬۱۳۱ تومان و گران‌ترین Grok Latest با ۳٬۰۱۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logprobs، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Auto Router با ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Grok 4.20 is a reasoning model from SpaceXAI with industry-leading speed and agentic tool calling capabilities. It combines the lowest hallucination rate on the market with strict prompt adherance, delivering...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	834 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	1,886 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	58,025 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Grok 4.20 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «x-ai/grok-4.20» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Grok 4.20 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۶۲٬۶۵۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱٬۴۱۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Grok 4.20 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱٬۵۰۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱٬۸۰۰٬۰۰۰ توکن است.
آیا Grok 4.20 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.