قیمت و API مدل DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه) در ایران

~deepseek/deepseek-v4-flash-latest

این شناسه یک نام مستعار است و همیشه به جدیدترین نسخهٔ همین مدل می‌رسد؛ اگر می‌خواهی پاسخ‌ها با تغییر نسخه عوض نشود، شناسهٔ یک نسخهٔ مشخص را بفرست.

فراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ورودی · هر ۱M توکن
۲۰٬۴۲۷ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۱۰۳٬۸۶۶ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۱۶۲ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۱۲٬۱۱۸ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه): فراخوانی ابزار (tool calling)

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "check_stock",
        "description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"sku": {"type": "string"}},
            "required": ["sku"],
        },
    },
}]

messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}]
first = client.chat.completions.create(model="~deepseek/deepseek-v4-flash-latest", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]

# you run the function yourself — the model never touches the database
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}

messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="~deepseek/deepseek-v4-flash-latest", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "check_stock",
    description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
    parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
  },
}];

const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "~deepseek/deepseek-v4-flash-latest", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];

const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };

messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "~deepseek/deepseek-v4-flash-latest", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "~deepseek/deepseek-v4-flash-latest",
    "messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "check_stock",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
      }
    }]
  }'

DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه) برای چه کاری خوب است؟

DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه) یکی از مدل‌های DeepSeek است و در یوتاپن با شناسهٔ «~deepseek/deepseek-v4-flash-latest» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۲٬۶۲۱ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۳۳۰ مدل و گران‌تر از ۶۱ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۱۶۲ تومان است (۲۰٬۴۲۷ تومان ورودی و ۱۰۳٬۸۶۶ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۱۲٬۱۱۸ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Voxtral Small 24B 2507 است: DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه) حدود ۹٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۶۱۷ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه) جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۶٬۱۷۳ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۲۴٬۲۹۳ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۲۱٬۴۱۹ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «deepseek/deepseek-v4-flash-0731» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً برابر است (۱۶۲ و ۱۶۲ تومان).

DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۸ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱۲۳ تومان و گران‌ترین DeepSeek Pro (آخرین نسخه) با ۳٬۶۴۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، parallel_tool_calls، presence_penalty، reasoning_effort را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Ember-1 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

This model always redirects to the latest model in the DeepSeek V4 Flash family.

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۷۲ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۱۴۴ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۴٬۵۲۹ تومان

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۱۴ آبان ۱۴۰۵۲۰٬۴۲۷۱۰۳٬۸۶۶
۱۴ آبان ۱۴۰۵۱۵٬۰۲۶۱۰۳٬۸۶۶
۱۴ آبان ۱۴۰۵۱۵٬۵۱۱۱۰۳٬۸۶۶
۱۳ آبان ۱۴۰۵۱۶٬۸۶۱۱۰۳٬۸۶۶
۱۳ آبان ۱۴۰۵۱۸٬۲۴۶۱۰۳٬۸۶۶
۱۳ آبان ۱۴۰۵۱۹٬۱۴۶۱۰۳٬۸۶۶
۹ آبان ۱۴۰۵۲۰٬۰۸۱۱۰۳٬۸۶۶
۹ آبان ۱۴۰۵۲۰٬۰۸۱۱۰۳٬۸۶۶
۹ آبان ۱۴۰۵۱۳٬۴۳۳۱۰۳٬۸۶۶
۹ آبان ۱۴۰۵۱۸٬۴۱۹۴۶٬۴۲۸
۹ آبان ۱۴۰۵۱۳٬۴۳۳۱۰۳٬۸۶۶
۹ آبان ۱۴۰۵۱۸٬۰۷۳۱۰۳٬۸۶۶

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه) در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «~deepseek/deepseek-v4-flash-latest» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه) به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۰٬۴۲۷ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۰۳٬۸۶۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱۶۲ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه) چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است.
آیا DeepSeek V4 Flash (آخرین نسخه) استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.