قیمت و API مدل DeepSeek V4 Flash Latest در ایران
~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
toolsreasoningjsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 3,772 تومان / 1M.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ DeepSeek V4 Flash Latest: فراخوانی ابزار (tool calling)
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"description": "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"sku": {"type": "string"}},
"required": ["sku"],
},
},
}]
messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="~deepseek/deepseek-v4-flash-latest", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]
# تابع را خودت اجرا میکنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}
messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="~deepseek/deepseek-v4-flash-latest", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "check_stock",
description: "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
},
}];
const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "~deepseek/deepseek-v4-flash-latest", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };
messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "~deepseek/deepseek-v4-flash-latest", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "~deepseek/deepseek-v4-flash-latest",
"messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
}
}]
}'DeepSeek V4 Flash Latest برای چه کاری خوب است؟
DeepSeek V4 Flash Latest یکی از مدلهای DeepSeek است و در یوتاپن با شناسهٔ «~deepseek/deepseek-v4-flash-latest» صدا زده میشود. در هر فراخوانی تا ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ توکن ورودی میپذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۳٬۲۷۷ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را میشود یکجا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۳۹۳٬۲۱۶ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزانتر از ۲۵ مدل و گرانتر از ۳۸۱ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۷۹ تومان است (۱۴٬۵۰۶ تومان ورودی و ۴۶٬۴۲۰ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۳٬۷۷۲ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Granite 4.2 8B است: DeepSeek V4 Flash Latest تقریباً 1.2 برابر ارزانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱٬۲۶۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V4 Flash Latest جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۲٬۶۵۸ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۶۰٬۹۲۶ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۹٬۰۱۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «deepseek/deepseek-v4-flash» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 1.3 برابر ارزانتر از آن درمیآید (۷۹ در برابر ۱۰۰ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ در برابر ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۳۹۳٬۲۱۶ در برابر ۳۸۴٬۰۰۰ توکن. در پارامترها این مدل parallel_tool_calls را دارد و آن یکی max_completion_tokens را.
DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۷ مدل دارد؛ ارزانترینشان DeepSeek V4 Flash Latest با ۷۹ تومان و گرانترین DeepSeek V4 Pro 0813 (batch) با ۱٬۹۹۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، parallel_tool_calls، reasoning_effort، repetition_penalty را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Llama 4 Scout با ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
This model always redirects to the latest model in the DeepSeek V4 Flash family.
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 40 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 86 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 2,669 تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | 14,506 | 46,420 |
| ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | 13,056 | 26,111 |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با DeepSeek V4 Flash Latest در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «~deepseek/deepseek-v4-flash-latest» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت DeepSeek V4 Flash Latest به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۴٬۵۰۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴۶٬۴۲۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۷۹ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- DeepSeek V4 Flash Latest چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۳۱۰٬۷۲۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۹۳٬۲۱۶ توکن است.
- آیا DeepSeek V4 Flash Latest استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.