قیمت و API مدل DeepSeek V3.1 Terminus در ایران
deepseek/deepseek-v3.1-terminus
toolsreasoningjsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 39,167 تومان / 1M.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ DeepSeek V3.1 Terminus: حل مسئلهٔ چندمرحلهای با حالت استدلال
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v3.1-terminus",
messages=[{"role": "user", "content": (
"یک فروشگاه ۳ انبار دارد. انبار A روزی ۱۲۰ سفارش، B روزی ۸۵ و C روزی ۴۰ سفارش میفرستد. "
"اگر C تعطیل شود و بارش بین A و B نسبت به ظرفیتشان تقسیم شود، هر کدام روزی چند سفارش میفرستند؟ "
"مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده."
)}],
reasoning_effort="medium", # low | medium | high
)
print(resp.choices[0].message.content)
# توکنهای استدلال هم توکن خروجی حساب میشوند:
print(resp.usage.completion_tokens_details)curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v3.1-terminus",
"messages": [{"role": "user", "content": "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن."}],
"reasoning": {"effort": "medium"}
}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-v3.1-terminus",
messages: [{ role: "user", content: "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده." }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.completion_tokens_details);DeepSeek V3.1 Terminus برای چه کاری خوب است؟
DeepSeek این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «deepseek/deepseek-v3.1-terminus» عرضه میکنیم. پنجرهٔ context آن ۱۶۳٬۸۴۰ توکن است — تقریباً ۱۲۳ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۴۱۰ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۳۲٬۷۶۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزانتر از ۱۳۵ مدل و گرانتر از ۲۷۱ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
قیمت ورودی ۷۸٬۳۳۴ و خروجی ۲۹۰٬۱۲۵ تومان بهازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V3.1 Terminus تقریباً ۴۷۹ تومان درمیآید. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۳۹٬۱۶۷ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Qwen3 Coder 480B A35B است: DeepSeek V3.1 Terminus تقریباً 1 برابر ارزانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن کوچکتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۰۹ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V3.1 Terminus جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۰۸۸ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳۶۸٬۴۵۹ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۶۳٬۸۴۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۲٬۸۳۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «deepseek/deepseek-v3.2-exp» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 1.9 برابر گرانتر از آن درمیآید (۴۷۹ در برابر ۲۵۶ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۳۲٬۷۶۸ در برابر ۶۵٬۵۳۶ توکن. در پارامترها آن یکی logprobs، top_logprobs را.
DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۷ مدل دارد؛ ارزانترینشان DeepSeek V4 Flash Latest با ۷۹ تومان و گرانترین DeepSeek V4 Pro 0813 (batch) با ۱٬۹۹۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، min_p، repetition_penalty، top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Llama Guard 4 12B با ۱۶۳٬۸۴۰ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
DeepSeek-V3.1 Terminus is an update to [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1) that maintains the model's original capabilities while addressing issues reported by users, including language consistency and agent capabilities, further optimizing the model's...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 234 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 487 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 15,203 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با DeepSeek V3.1 Terminus در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «deepseek/deepseek-v3.1-terminus» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت DeepSeek V3.1 Terminus به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۷۸٬۳۳۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۹۰٬۱۲۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۴۷۹ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- DeepSeek V3.1 Terminus چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۶۳٬۸۴۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۲۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.
- آیا DeepSeek V3.1 Terminus استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.