چطور با R1 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «deepseek/deepseek-r1» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت R1 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۰۳٬۰۸۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۲۰۷ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

R1 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۶۴٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۰۰۰ توکن است.

آیا R1 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل R1 در ایران

deepseek/deepseek-r1

toolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

203,088 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

725,313 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

1,207 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ R1: فراخوانی ابزار (tool calling)

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "check_stock",
        "description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"sku": {"type": "string"}},
            "required": ["sku"],
        },
    },
}]

messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-r1", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]

# تابع را خودت اجرا می‌کنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}

messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-r1", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "check_stock",
    description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
    parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
  },
}];

const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "deepseek/deepseek-r1", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];

const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };

messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "deepseek/deepseek-r1", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-r1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "check_stock",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
      }
    }]
  }'

R1 برای چه کاری خوب است؟

R1 یکی از مدل‌های DeepSeek است و در یوتاپن با شناسهٔ «deepseek/deepseek-r1» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۶۴٬۰۰۰ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۱۶۰ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۶٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۲۸ مدل و گران‌تر از ۱۷۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۱٬۲۰۷ تومان است (۲۰۳٬۰۸۸ تومان ورودی و ۷۲۵٬۳۱۳ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Kimi K2 0905 است: R1 تقریباً 1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۸۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی R1 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۸۲۹ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۹۲۸٬۴۰۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۶۴٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۲٬۹۹۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «deepseek/deepseek-r1-0528» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 1.2 برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۱٬۲۰۷ در برابر ۹۹۹ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۶۴٬۰۰۰ در برابر ۱۶۳٬۸۴۰ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۶٬۰۰۰ در برابر ۳۲٬۷۶۸ توکن. در پارامترها آن یکی logit_bias، logprobs، min_p، top_logprobs را.

DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۷ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان DeepSeek V4 Flash Latest با ۷۹ تومان و گران‌ترین DeepSeek V4 Pro 0813 (batch) با ۱٬۹۹۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر WizardLM-2 8x22B با ۶۵٬۵۳۵ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

DeepSeek R1 is here: Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	595 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	1,248 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	38,877 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با R1 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «deepseek/deepseek-r1» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت R1 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۰۳٬۰۸۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱٬۲۰۷ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
R1 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۶۴٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۰۰۰ توکن است.
آیا R1 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.