قیمت و API مدل Summarize در ایران

scaledown/summarize

ورودی تصویرورودی فایل
ورودی · هر ۱M توکن
۱۳٬۸۴۹ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۰ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۱۸ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Summarize: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "scaledown/summarize",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'
import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="scaledown/summarize",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "scaledown/summarize",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Summarize برای چه کاری خوب است؟

Scaledown این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «scaledown/summarize» عرضه می‌کنیم. طول متن (context) آن ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن است — تقریباً ۷۵۰ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۲٬۵۰۰ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۴٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است و از همهٔ ۳۹۴ مدل پولی دیگر کاتالوگ ارزان‌تر است.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

قیمت ورودی ۱۳٬۸۴۹ و خروجی ۰ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Summarize تقریباً ۱۸ تومان درمی‌آید. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Lyria 3 Clip Preview است و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۵٬۵۵۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Summarize جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۵۵٬۵۵۶ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۳٬۸۴۹ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۳٬۸۴۹ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «scaledown/extract» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً برابر است (۱۸ و ۱۸ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۴٬۰۰۰ در برابر ۹۰۰٬۰۰۰ توکن.

Scaledown در کاتالوگ ما ۲ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Extract با ۱۸ تومان و گران‌ترین Summarize با ۱۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض include_reasoning، reasoning، response_format، temperature را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nova 2 Lite با ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج متن و داده از تصویر، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۲۱ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۵۵ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۱٬۶۶۲ تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Summarize در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «scaledown/summarize» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Summarize به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۳٬۸۴۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Summarize چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۵۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۴٬۰۰۰ توکن است.
آیا Summarize استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود.