چطور با Qwen3.7 Flash در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3.7-flash» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Qwen3.7 Flash به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸٬۷۰۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۷٬۷۱۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۶۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Qwen3.7 Flash چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۵۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۵٬۵۳۶ توکن است.

آیا Qwen3.7 Flash استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Qwen3.7 Flash در ایران

qwen/qwen3.7-flash

visiontoolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

8,704 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

37,716 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

60 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 1,741 تومان / 1M.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Qwen3.7 Flash: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.7-flash",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.7-flash",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Qwen3.7 Flash برای چه کاری خوب است؟

Qwen3.7 Flash از Qwen (Alibaba) می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «qwen/qwen3.7-flash». Qwen3.7 Flash تا ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۷۵۰ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۶۵٬۵۳۶ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۵ مدل و گران‌تر از ۳۹۱ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۸٬۷۰۴ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۳۷٬۷۱۶ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «بسیار ارزان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۶۰ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۱٬۷۴۱ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Gemma 3 12B است: Qwen3.7 Flash تقریباً 1.3 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱٬۶۶۷ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Qwen3.7 Flash جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۶٬۶۶۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۶٬۴۲۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۸٬۷۰۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «qwen/qwen3.5-flash-02-23» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 2.1 برابر ارزان‌تر از آن درمی‌آید (۶۰ در برابر ۱۲۳ تومان). در پارامترها این مدل logprobs، top_logprobs را دارد و آن یکی frequency_penalty، stop، structured_outputs، top_k را.

Qwen (Alibaba) در کاتالوگ ما ۵۳ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Qwen3.7 Flash با ۶۰ تومان و گران‌ترین Qwen3.8 Max (0902) با ۳٬۰۱۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logprobs، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض structured_outputs را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nova 2 Lite با ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Qwen3.7 Flash is a vision-language reasoning model from Alibaba. It is suited for multimodal agents, visual coding, search, and computer interaction, with strengths in object recognition, spatial understanding, and real-world...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	28 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	57 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	1,799 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Qwen3.7 Flash در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3.7-flash» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Qwen3.7 Flash به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸٬۷۰۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۷٬۷۱۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۶۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Qwen3.7 Flash چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۵۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۵٬۵۳۶ توکن است.
آیا Qwen3.7 Flash استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.