مدلهای Qwen (Alibaba) — قیمت تومانی و API
۴۴ مدل از Qwen (Alibaba) در یوتاپن در دسترس است. قیمتها به تومان بهازای ۱ میلیون توکن.
Qwen (Alibaba) در یوتاپن
Qwen (Alibaba) با ۴۴ مدل، سومین تأمینکنندهٔ بزرگ کاتالوگ یوتاپن از میان ۶۵ سازنده است. همهٔ این مدلها با کیف پول تومانی و بر مبنای مصرف واقعی حساب میشوند.
ارزانترین مدل Qwen (Alibaba) در یوتاپن Qwen3.7 Flash است — یک درخواست هزار کلمهای با آن حدود ۷۲ تومان درمیآید — و گرانترین Qwen3.8 Max Prime با ۷٬۲۰۱ تومان. قبل از انتخاب، همین دو عدد را با بار کاری واقعی خودت بسنج.
نسبت به کل کاتالوگ، قیمت میانهٔ خروجی مدلهای Qwen (Alibaba) در میانهٔ کاتالوگ مینشیند: از حدود ۶۲ درصد مدلهای پولی دیگر ارزانتر است.
از نظر قابلیت، در میان مدلهای Qwen (Alibaba) اینها هست: ۲۵ مدل با ورودی تصویر، ۴۰ مدل با فراخوانی ابزار، ۲۷ مدل با استدلال چندمرحلهای و ۱ مدل با ورودی صوت. بلندترین طول متن (context) هم مال Qwen3.8 2.4T A95B با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
همهٔ مدلهای Qwen (Alibaba) از همان کلید sk-up- و همان base_url صدا زده میشوند؛ برای عوضکردن مدل فقط مقدار model را عوض میکنی و بقیهٔ کد دستنخورده میماند.
کدام مدل Qwen (Alibaba) را انتخاب کنم؟
- Qwen3.7 Flash۷۲ · هر ۱٬۰۰۰ کلمهکمهزینهترین راه برای شروع: حدود ۷۲ تومان برای یک درخواست هزار کلمهای.
- Qwen3.8 2.4T A95B۳٬۶۰۱ · هر ۱٬۰۰۰ کلمهبرای مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ؛ استدلال قبل از پاسخ.
- Qwen2.5 VL 72B Instruct۸۱۰ · هر ۱٬۰۰۰ کلمهاگر ورودیات تصویر یا اسکن فاکتور است.
- Qwen3 Embedding 8B۴٫۵۰ · هر ۱٬۰۰۰ کلمهمدل embedding برای جستجوی معنایی و RAG؛ فقط توکن ورودی هزینه دارد.
همهٔ مدلهای Qwen (Alibaba) با قیمت تومانی
| مدل | قابلیتها | طول متن | ورودی / ۱M | خروجی / ۱M |
|---|---|---|---|---|
Qwen3 Coder 480B A35Bqwen/qwen3-coder | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۱۰۳٬۸۶۶ | ۳۴۶٬۲۱۹ |
Qwen2.5 72B Instructqwen/qwen-2.5-72b-instruct | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۳۲٬۷۶۸ | ۱۲۴٬۶۳۹ | ۱۳۸٬۴۸۸ |
Qwen2.5 7B Instructqwen/qwen-2.5-7b-instruct | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۳۲٬۷۶۸ | ۳۴٬۶۲۲ | ۶۹٬۲۴۴ |
Qwen2.5 Coder 32B Instructqwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct | خروجی JSON | ۳۲٬۷۶۸ | ۲۲۸٬۵۰۵ | ۳۴۶٬۲۱۹ |
Qwen-Plusqwen/qwen-plus | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۹۰٬۰۱۷ | ۲۷۰٬۰۵۱ |
Qwen2.5 VL 72B Instructqwen/qwen2.5-vl-72b-instruct | ورودی تصویرخروجی JSON | ۱۲۸٬۰۰۰ | ۲۷۶٬۹۷۵ | ۳۴۶٬۲۱۹ |
Qwen3 14Bqwen/qwen3-14b | فراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۴۰٬۹۶۰ | ۴۱٬۵۴۶ | ۸۳٬۰۹۳ |
Qwen3 235B A22B Instruct 2507qwen/qwen3-235b-a22b-2507 | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۴۸٬۴۷۱ | ۲۷۶٬۹۷۵ |
Qwen3 235B A22B Thinking 2507qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | فراخوانی ابزاراستدلال | ۱۲۸٬۰۰۰ | ۱۵۵٬۷۹۹ | ۱٬۲۱۱٬۷۶۸ |
Qwen3 30B A3Bqwen/qwen3-30b-a3b | فراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۴۰٬۹۶۰ | ۴۱٬۵۴۶ | ۱۷۳٬۱۱۰ |
Qwen3.8 Max Primeqwen/qwen3.8-max-prime | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۱٬۳۸۴٬۸۷۷ | ۴٬۱۵۴٬۶۳۲ |
Qwen3.8 Omni Flashqwen/qwen3.8-omni-flash | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۵۱٬۹۳۳ | ۱۶۲٬۷۲۳ |
Qwen3.8 Max (0902)qwen/qwen3.8-max-0902 | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۶۹۲٬۴۳۹ | ۲٬۰۷۷٬۳۱۶ |
Qwen3.8 Flashqwen/qwen3.8-flash | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۵۱٬۹۳۳ | ۱۶۲٬۷۲۳ |
Qwen3.8 27Bqwen/qwen3.8-27b | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۲۴٬۰۰۰ | ۵۱٬۹۳۳ | ۶۴۹٬۱۶۱ |
Qwen3.8 2.4T A95Bqwen/qwen3.8-2.4t-a95b | فراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ | ۶۹۲٬۴۳۹ | ۲٬۰۷۷٬۳۱۶ |
Qwen3.7 Flashqwen/qwen3.7-flash | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۱۰٬۳۸۷ | ۴۵٬۰۰۹ |
Qwen3.7 Plusqwen/qwen3.7-plus | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۱۱۰٬۷۹۰ | ۴۴۳٬۱۶۱ |
Qwen3.7 Maxqwen/qwen3.7-max | فراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۵۱۰٬۶۷۴ | ۱٬۵۳۲٬۰۲۱ |
Qwen3.5 Plus 2026-04-20qwen/qwen3.5-plus-20260420 | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۱۰۳٬۸۶۶ | ۶۲۳٬۱۹۵ |
Qwen3.6 Flashqwen/qwen3.6-flash | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۶۴٬۹۱۶ | ۳۸۹٬۴۹۷ |
Qwen3.6 35B A3Bqwen/qwen3.6-35b-a3b | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۳۴٬۶۲۲ | ۳۱۱٬۵۹۷ |
Qwen3.6 27Bqwen/qwen3.6-27b | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۱۵۵٬۷۹۹ | ۹۳۴٬۷۹۲ |
Qwen3.6 Plusqwen/qwen3.6-plus | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۱۱۲٬۵۲۱ | ۶۷۵٬۱۲۸ |
Qwen3.5-9Bqwen/qwen3.5-9b | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۵۸٬۸۵۷ | ۸۶٬۵۵۵ |
Qwen3.5-35B-A3Bqwen/qwen3.5-35b-a3b | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۴۸٬۴۷۱ | ۳۴۶٬۲۱۹ |
Qwen3.5-27Bqwen/qwen3.5-27b | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۹۰٬۰۱۷ | ۹۰۰٬۱۷۰ |
Qwen3.5-122B-A10Bqwen/qwen3.5-122b-a10b | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۹۰٬۰۱۷ | ۷۲۰٬۱۳۶ |
Qwen3.5-Flashqwen/qwen3.5-flash-02-23 | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۲۲٬۵۰۴ | ۹۰٬۰۱۷ |
Qwen3.5 Plus 2026-02-15qwen/qwen3.5-plus-02-15 | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۹۰٬۰۱۷ | ۵۴۰٬۱۰۲ |
Qwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-397b-a17b | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۱۷۳٬۱۱۰ | ۱٬۲۴۶٬۳۹۰ |
Qwen3 Coder Nextqwen/qwen3-coder-next | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۴۱٬۵۴۶ | ۲۷۶٬۹۷۵ |
Qwen3 VL 235B A22B Instructqwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct | ورودی تصویرفراخوانی ابزارخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۷۲٬۷۰۶ | ۶۵۷٬۸۱۷ |
Qwen3 30B A3B Instruct 2507qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۳۴٬۶۲۲ | ۱۰۳٬۸۶۶ |
Qwen3 VL 8B Instructqwen/qwen3-vl-8b-instruct | ورودی تصویرفراخوانی ابزارخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۸۶٬۵۵۵ | ۲۵۹٬۶۶۵ |
Qwen3 VL 30B A3B Thinkingqwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۱۰۰٬۴۰۴ | ۳۴۶٬۲۱۹ |
Qwen3 VL 30B A3B Instructqwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | ورودی تصویرفراخوانی ابزارخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۵۱٬۹۳۳ | ۲۰۷٬۷۳۲ |
Qwen3 Coder Flashqwen/qwen3-coder-flash | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ | ۶۷٬۵۱۳ | ۳۳۷٬۵۶۴ |
Qwen3 Next 80B A3B Instructqwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۳۱٬۱۶۰ | ۳۸۰٬۸۴۱ |
Qwen3 Coder 30B A3B Instructqwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | فراخوانی ابزارخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۵۱٬۹۳۳ | ۲۰۷٬۷۳۲ |
Qwen3 32Bqwen/qwen3-32b | فراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۱۳۱٬۰۷۲ | ۲۷٬۶۹۸ | ۹۶٬۹۴۱ |
Qwen3 Embedding 8Bqwen/qwen3-embedding-8b | بردار متن (embedding) | ۴۰٬۹۶۰ | ۳٬۴۶۲ | — |
Qwen3 Embedding 4Bqwen/qwen3-embedding-4b | بردار متن (embedding) | ۳۲٬۷۶۸ | ۶٬۹۲۴ | — |
Qwen3.7 Plusدستهایqwen/qwen3.7-plus:batch | ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON | ۲۶۲٬۱۴۴ | ۷۹٬۶۳۰ | ۳۱۸٬۵۲۲ |
پرسشهای رایج دربارهٔ API مدلهای Qwen (Alibaba)
- چطور از ایران به API مدلهای Qwen (Alibaba) وصل شوم؟
- در یوتاپن با شمارهٔ موبایل ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن و یک کلید sk-up- بساز. بعد در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را روی https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 بگذار و مقدار model را روی شناسهٔ مدل Qwen (Alibaba) — نه کارت بینالمللی لازم است نه VPN. - قیمت مدلهای Qwen (Alibaba) به تومان چقدر است؟
- بسته به مدل فرق میکند: ارزانترینشان Qwen3.7 Flash با حدود ۷۲ تومان و گرانترینشان Qwen3.8 Max Prime با حدود ۷٬۲۰۱ تومان برای یک درخواست هزار کلمهای. قیمت دقیق هر مدل روی صفحهٔ خودش نوشته شده و شارژ بر مبنای مصرف واقعی همان درخواست است.
- Qwen (Alibaba) چند مدل در یوتاپن دارد؟
- ۴۴ مدل. ۴۰ مدل فراخوانی ابزار و ۲۵ مدل ورودی تصویر دارند. ۲ مدل هم embedding است و با /v1/
embeddings کار میکند. کاتالوگ هر ساعت با تأمینکننده هماهنگ میشود، پس مدل تازه خودبهخود اینجا ظاهر میشود.