قیمت و API مدل Qwen3 30B A3B در ایران

qwen/qwen3-30b-a3b

فراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ورودی · هر ۱M توکن
۴۱٬۵۴۶ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۱۷۳٬۱۱۰ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۲۷۹ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Qwen3 30B A3B: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-30b-a3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-30b-a3b",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-30b-a3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

Qwen3 30B A3B برای چه کاری خوب است؟

Qwen3 30B A3B یکی از مدل‌های Qwen (Alibaba) است و در یوتاپن با شناسهٔ «qwen/qwen3-30b-a3b» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۴۰٬۹۶۰ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۱۰۲ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۶٬۳۸۴ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۳۰۰ مدل و گران‌تر از ۸۵ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۲۷۹ تومان است (۴۱٬۵۴۶ تومان ورودی و ۱۷۳٬۱۱۰ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Llama 3.3 70B Instruct است: Qwen3 30B A3B حدود ۱۷٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۳۵۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Qwen3 30B A3B جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۳٬۵۸۴ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۱۴٬۶۵۶ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۴۰٬۹۶۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱٬۷۰۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «qwen/qwen3-14b» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه حدود ۷۰٪ گران‌تر از آن درمی‌آید (۲۷۹ در برابر ۱۶۲ تومان). در پارامترها آن یکی logprobs، top_logprobs را.

Qwen (Alibaba) در کاتالوگ ما ۴۲ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Qwen3.7 Flash با ۷۲ تومان و گران‌ترین Qwen3.8 Max Prime با ۷٬۲۰۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Perceptron Mk1.5 با ۳۶٬۸۶۴ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Qwen3, the latest generation in the Qwen large language model series, features both dense and mixture-of-experts (MoE) architectures to excel in reasoning, multilingual support, and advanced agent tasks. Its unique...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۱۳۲ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۲۷۰ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۸٬۴۴۸ تومان

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۹ مهر ۱۴۰۵۴۱٬۵۴۶۱۷۳٬۱۱۰
۹ مهر ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۸ مهر ۱۴۰۵۴۱٬۵۴۶۱۷۳٬۱۱۰
۸ مهر ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۷ مهر ۱۴۰۵۴۱٬۵۴۶۱۷۳٬۱۱۰
۷ مهر ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۶ مهر ۱۴۰۵۴۱٬۵۴۶۱۷۳٬۱۱۰
۶ مهر ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۵ مهر ۱۴۰۵۴۱٬۵۴۶۱۷۳٬۱۱۰
۵ مهر ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۵ مهر ۱۴۰۵۴۱٬۵۴۶۱۷۳٬۱۱۰
۵ مهر ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Qwen3 30B A3B در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3-30b-a3b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Qwen3 30B A3B به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۱٬۵۴۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷۳٬۱۱۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۲۷۹ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Qwen3 30B A3B چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۴۰٬۹۶۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۳۱ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
آیا Qwen3 30B A3B استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.