ساخت کلید API

قیمت و API مدل Qwen3.8 27B در ایران

qwen/qwen3.8-27b

ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ساخت کلیدامتحان کن
ورودی · هر ۱M توکن
۵۱٬۹۳۳ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۶۴۹٬۱۶۱ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۹۱۱ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۱۲٬۹۸۳ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Qwen3.8 27B: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.8-27b",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'
import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-27b",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.8-27b",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Qwen3.8 27B برای چه کاری خوب است؟

Qwen3.8 27B از Qwen (Alibaba) می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «qwen/qwen3.8-27b». Qwen3.8 27B تا ۱٬۰۲۴٬۰۰۰ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۷۶۸ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۰۲ مدل و گران‌تر از ۱۹۲ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۵۱٬۹۳۳ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۶۴۹٬۱۶۱ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «ارزان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۹۱۱ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۱۲٬۹۸۳ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Gemini 3.6 Flash (دسته‌ای) است: Qwen3.8 27B حدود ۹٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۱۰ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Qwen3.8 27B جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۰۹۸ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۷۰۱٬۰۹۴ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۲۴٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵۳٬۱۷۹ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «qwen/qwen3.5-plus-20260420» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً برابر است (۹۱۱ و ۹۴۵ تومان). حداکثر طول متن هم یکی نیست: ۱٬۰۲۴٬۰۰۰ در برابر ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۲۳۵٬۹۲۹ در برابر ۶۵٬۵۳۶ توکن. در پارامترها این مدل logit_bias، min_p، reasoning_effort، repetition_penalty را دارد.

Qwen (Alibaba) در کاتالوگ ما ۴۲ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Qwen3.7 Flash با ۷۲ تومان و گران‌ترین Qwen3.8 Max Prime با ۷٬۲۰۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، presence_penalty، reasoning_effort، repetition_penalty را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر UnslopNemo 12B با ۱٬۰۲۴٬۰۰۰ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۳۳۸ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۵۹۷ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۱۹٬۲۱۵ تومان

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۱۳ آبان ۱۴۰۵۵۱٬۹۳۳۶۴۹٬۱۶۱
۹ آبان ۱۴۰۵۱۳٬۸۴۹۷۹۶٬۳۰۵
۹ آبان ۱۴۰۵۵۱٬۹۳۳۶۴۹٬۱۶۱
۸ آبان ۱۴۰۵۶۹٬۲۴۴۸۶۵٬۵۴۸
۷ آبان ۱۴۰۵۱۳٬۵۰۳۴۳۲٬۷۷۴
۷ آبان ۱۴۰۵۶۹٬۲۴۴۸۶۵٬۵۴۸
۶ آبان ۱۴۰۵۱۳٬۵۰۳۴۳۲٬۷۷۴
۵ آبان ۱۴۰۵۶۹٬۲۴۴۸۶۵٬۵۴۸
۵ آبان ۱۴۰۵۱۳٬۵۰۳۴۳۲٬۷۷۴
۱ آبان ۱۴۰۵۶۹٬۲۴۴۸۶۵٬۵۴۸
۲۸ مهر ۱۴۰۵۱۳٬۸۴۹۴۶۷٬۳۹۶
۲۳ مهر ۱۴۰۵۸۳٬۰۹۳۷۶۱٬۶۸۳

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Qwen3.8 27B در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3.8-27b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Qwen3.8 27B به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۱٬۹۳۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۶۴۹٬۱۶۱ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۹۱۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Qwen3.8 27B چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱٬۰۲۴٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۶۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است.
آیا Qwen3.8 27B استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.