ساخت کلید API

قیمت و API مدل Qwen3 VL 30B A3B Instruct در ایران

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct

ورودی تصویرفراخوانی ابزارخروجی JSON
ساخت کلیدامتحان کن
ورودی · هر ۱M توکن
۵۱٬۹۳۳ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۲۰۷٬۷۳۲ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۳۳۸ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Qwen3 VL 30B A3B Instruct: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'
import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Qwen3 VL 30B A3B Instruct برای چه کاری خوب است؟

Qwen3 VL 30B A3B Instruct یکی از مدل‌های Qwen (Alibaba) است و در یوتاپن با شناسهٔ «qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۶۵۵ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۶٬۳۸۴ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۸۲ مدل و گران‌تر از ۱۰۳ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۳۳۸ تومان است (۵۱٬۹۳۳ تومان ورودی و ۲۰۷٬۷۳۲ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر MiniMax M3.1 Flash است: Qwen3 VL 30B A3B Instruct تقریباً هم‌قیمت آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۹۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Qwen3 VL 30B A3B Instruct جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۹۵۹ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۵۹٬۶۶۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۳٬۶۱۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «qwen/qwen3-vl-8b-instruct» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه حدود ۲۳٪ ارزان‌تر از آن درمی‌آید (۳۳۸ در برابر ۴۵۰ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۶٬۳۸۴ در برابر ۲۳۵٬۹۲۹ توکن. در پارامترها این مدل min_p را دارد.

Qwen (Alibaba) در کاتالوگ ما ۴۲ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Qwen3.7 Flash با ۷۲ تومان و گران‌ترین Qwen3.8 Max Prime با ۷٬۲۰۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Aion 3.5 با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Instruct variant optimizes instruction-following for general multimodal tasks. It excels in perception...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۱۶۱ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۳۳۲ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۱۰٬۳۸۷ تومان

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۳ مهر ۱۴۰۵۵۱٬۹۳۳۲۰۷٬۷۳۲
۲۹ شهریور ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۲۹ شهریور ۱۴۰۵۶۹٬۲۴۴۲۴۲٬۳۵۴
۲۸ شهریور ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۲۸ شهریور ۱۴۰۵۶۹٬۲۴۴۲۴۲٬۳۵۴
۲۸ شهریور ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۲۸ شهریور ۱۴۰۵۶۹٬۲۴۴۲۴۲٬۳۵۴
۲۵ شهریور ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۲۵ شهریور ۱۴۰۵۵۱٬۹۳۳۲۰۷٬۷۳۲
۲۵ شهریور ۱۴۰۵۴۵٬۰۰۹۱۸۰٬۰۳۴
۱۶ شهریور ۱۴۰۵۵۱٬۹۳۳۲۰۷٬۷۳۲

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Qwen3 VL 30B A3B Instruct در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Qwen3 VL 30B A3B Instruct به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۱٬۹۳۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۰۷٬۷۳۲ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۳۳۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Qwen3 VL 30B A3B Instruct چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
آیا Qwen3 VL 30B A3B Instruct استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.