ساخت کلید API

قیمت و API مدل Qwen3 235B A22B Instruct 2507 در ایران

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

فراخوانی ابزارخروجی JSON
ساخت کلیدامتحان کن
ورودی · هر ۱M توکن
۴۸٬۴۷۱ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۲۷۶٬۹۷۵ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۴۲۳ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۱۷٬۳۱۱ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Qwen3 235B A22B Instruct 2507: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-235b-a22b-2507",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

Qwen3 235B A22B Instruct 2507 برای چه کاری خوب است؟

Qwen (Alibaba) این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «qwen/qwen3-235b-a22b-2507» عرضه می‌کنیم. طول متن (context) آن ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است — تقریباً ۱۹۷ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۶۵۵ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۱۷٬۹۶۴ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۶۹ مدل و گران‌تر از ۱۲۷ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

قیمت ورودی ۴۸٬۴۷۱ و خروجی ۲۷۶٬۹۷۵ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Qwen3 235B A22B Instruct 2507 تقریباً ۴۲۳ تومان درمی‌آید. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۱۷٬۳۱۱ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Mercury 2 است: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 حدود ۹٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۳۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Qwen3 235B A22B Instruct 2507 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۳۶۴ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳۲۵٬۴۴۶ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۲٬۷۰۶ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «qwen/qwen3-coder-next» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً برابر است (۴۲۳ و ۴۱۴ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۱۷٬۹۶۴ در برابر ۲۳۵٬۹۲۹ توکن. در پارامترها این مدل min_p را دارد.

Qwen (Alibaba) در کاتالوگ ما ۴۲ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Qwen3.7 Flash با ۷۲ تومان و گران‌ترین Qwen3.8 Max Prime با ۷٬۲۰۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Aion 3.5 با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose text generation, including instruction following,...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۱۸۳ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۳۶۰ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۱۱٬۳۵۶ تومان

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۱۴ آبان ۱۴۰۵۴۸٬۴۷۱۲۷۶٬۹۷۵
۱۴ آبان ۱۴۰۵۳۱٬۱۶۰۱۹۰٬۴۲۱
۱۴ آبان ۱۴۰۵۴۸٬۴۷۱۲۷۶٬۹۷۵
۱۳ آبان ۱۴۰۵۳۱٬۱۶۰۱۹۰٬۴۲۱
۱۳ آبان ۱۴۰۵۴۸٬۴۷۱۲۷۶٬۹۷۵
۱۴ مهر ۱۴۰۵۳۱٬۱۶۰۱۹۰٬۴۲۱
۲۱ شهریور ۱۴۰۵۳۰٬۲۹۴۱۲۱٬۱۷۷
۱۸ شهریور ۱۴۰۵۷۶٬۱۶۸۳۰۴٬۶۷۳
۱۶ شهریور ۱۴۰۵۳۱٬۱۶۰۱۹۰٬۴۲۱

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Qwen3 235B A22B Instruct 2507 در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3-235b-a22b-2507» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Qwen3 235B A22B Instruct 2507 به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۸٬۴۷۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۷۶٬۹۷۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۴۲۳ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۱۷٬۹۶۴ توکن است.
آیا Qwen3 235B A22B Instruct 2507 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.