چطور با Gemma 4 26B A4B در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «google/gemma-4-26b-a4b-it» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Gemma 4 26B A4B به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۰٬۳۰۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۹۸٬۶۴۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱۵۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Gemma 4 26B A4B چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.

آیا Gemma 4 26B A4B استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Gemma 4 26B A4B در ایران

google/gemma-4-26b-a4b-it

visiontoolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

20,309 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

98,643 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

155 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Gemma 4 26B A4B : خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-26b-a4b-it",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-4-26b-a4b-it",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemma-4-26b-a4b-it",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Gemma 4 26B A4B برای چه کاری خوب است؟

Gemma 4 26B A4B یکی از مدل‌های Google است و در یوتاپن با شناسهٔ «google/gemma-4-26b-a4b-it» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۶۵۵ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۶٬۳۸۴ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۶۹ مدل و گران‌تر از ۳۳۷ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۱۵۵ تومان است (۲۰٬۳۰۹ تومان ورودی و ۹۸٬۶۴۳ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Seed 1.6 Flash است: Gemma 4 26B A4B تقریباً 1.1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن برابر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۶۴۵ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Gemma 4 26B A4B جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۶٬۴۵۲ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۱۸٬۹۵۱ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵٬۳۲۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «google/gemma-4-26b-a4b-it:free» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «free». حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۶٬۳۸۴ در برابر ۳۲٬۷۶۸ توکن. در پارامترها این مدل frequency_penalty، logit_bias، logprobs، min_p را دارد.

Google در کاتالوگ ما ۴۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Gemma 3 4B با ۵۷ تومان و گران‌ترین Google Gemini Pro Latest با ۵٬۲۸۰ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، repetition_penalty، top_k، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Trinity Large Thinking با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	70 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	140 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	4,410 تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.

نسخه	شناسه	خروجی / ۱M	context
رایگان	google/gemma-4-26b-a4b-it:free	0	262,144

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Gemma 4 26B A4B در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «google/gemma-4-26b-a4b-it» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Gemma 4 26B A4B به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۰٬۳۰۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۹۸٬۶۴۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱۵۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Gemma 4 26B A4B چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
آیا Gemma 4 26B A4B استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.