uttapen

قیمت و API مدل Lyria 3 Clip Preview در ایران

google/lyria-3-clip-preview

visionjson
ورودی · هر ۱M توکن
0 تومان
خروجی · هر ۱M توکن
0 تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
0 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Lyria 3 Clip Preview: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/lyria-3-clip-preview",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

Lyria 3 Clip Preview برای چه کاری خوب است؟

Lyria 3 Clip Preview یکی از مدل‌های Google است و در یوتاپن با شناسهٔ «google/lyria-3-clip-preview» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۲٬۶۲۱ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۶۵٬۵۳۶ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۰ مدل و گران‌تر از ۴۰۶ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۰ تومان است (۰ تومان ورودی و ۰ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nemotron 3.5 Content Safety (free) است و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «google/lyria-3-pro-preview» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند.

Google در کاتالوگ ما ۴۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Gemma 3 4B با ۵۷ تومان و گران‌ترین Google Gemini Pro Latest با ۵٬۲۸۰ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج متن و داده از تصویر، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

30 second duration clips are priced at $0.04 per clip. Lyria 3 is Google's family of music generation models, available through the Gemini API. With Lyria 3, you can generate...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط1,500 ورودی + 400 خروجی0 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای4,000 ورودی + 600 خروجی0 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه120,000 ورودی + 20,000 خروجی0 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Lyria 3 Clip Preview در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «google/lyria-3-clip-preview» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Lyria 3 Clip Preview به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Lyria 3 Clip Preview چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۵٬۵۳۶ توکن است.
آیا Lyria 3 Clip Preview استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.