قیمت و API مدل Gemma 4 31B در ایران
google/gemma-4-31b-it
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Gemma 4 31B: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemma-4-31b-it",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-4-31b-it",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemma-4-31b-it",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));Gemma 4 31B برای چه کاری خوب است؟
Gemma 4 31B یکی از مدلهای Google است و در یوتاپن با شناسهٔ «google/
چه کارهایی از آن برمیآید: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۲۷۰ تومان است (۶۹٬۲۴۴ تومان ورودی و ۱۳۸٬۴۸۸ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Seed-2.0-Mini است: Gemma 4 31B حدود ۲۰٪ گرانتر از آن تمام میشود و حداکثر طول متنش برابر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۳۷۰ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Gemma 4 31B جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۳٬۷۰۴ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۰۷٬۷۳۲ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۸٬۱۵۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
این شناسه با «google/
Google در کاتالوگ ما ۴۳ مدل دارد؛ ارزانترینشان Gemma 3 4B با ۶۸ تومان و گرانترین Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools با ۶٬۳۰۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، max_completion_tokens، min_p، presence_penalty، repetition_penalty را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Aion 3.5 با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۱۵۹ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۳۶۰ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۱۱٬۰۷۹ تومان |
نسخههای دیگر همین مدل
هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.
| نسخه | شناسه | خروجی / ۱M | طول متن |
|---|---|---|---|
| رایگان | google/gemma-4-31b-it:free | ۰ | ۲۶۲٬۱۴۴ |
شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۴ آبان ۱۴۰۵ | ۶۹٬۲۴۴ | ۱۳۸٬۴۸۸ |
| ۴ آبان ۱۴۰۵ | ۳۴٬۶۲۲ | ۱۱۷٬۷۱۵ |
| ۲۳ مهر ۱۴۰۵ | ۶۹٬۲۴۴ | ۱۳۸٬۴۸۸ |
| ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | ۳۱٬۱۶۰ | ۱۱۷٬۷۱۵ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Gemma 4 31B در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «google/ gemma-4-31b-it» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت Gemma 4 31B به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۶۹٬۲۴۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۳۸٬۴۸۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲۷۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- Gemma 4 31B چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
- آیا Gemma 4 31B استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.