قیمت و API مدل Sonar Pro Search در ایران

perplexity/sonar-pro-search

ورودی تصویراستدلالخروجی JSON
ورودی · هر ۱M توکن
۱٬۰۳۸٬۶۵۸ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۵٬۱۹۳٬۲۹۰ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۸٬۱۰۲ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. جستجوی وب: ۶٬۲۳۱٫۹۵ تومان به‌ازای هر درخواست.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Sonar Pro Search: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perplexity/sonar-pro-search",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'
import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="perplexity/sonar-pro-search",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "perplexity/sonar-pro-search",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Sonar Pro Search برای چه کاری خوب است؟

Sonar Pro Search یکی از مدل‌های Perplexity است و در یوتاپن با شناسهٔ «perplexity/sonar-pro-search» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۲۰۰٬۰۰۰ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۵۰۰ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۸٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «گران» است — ارزان‌تر از ۳۱ مدل و گران‌تر از ۳۶۰ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۸٬۱۰۲ تومان است (۱٬۰۳۸٬۶۵۸ تومان ورودی و ۵٬۱۹۳٬۲۹۰ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر GPT-5.4 Image 2 است: Sonar Pro Search حدود ۲۳٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۲ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Sonar Pro Search جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۲۳ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۶٬۲۳۱٬۹۴۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۲۰۷٬۷۳۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

Perplexity در کاتالوگ ما ۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Sonar با ۹۰۰ تومان و گران‌ترین Sonar Pro Search با ۸٬۱۰۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل presence_penalty، top_k، web_search_options را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض response_format، tool_choice، tools، seed را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Claude Haiku 4.5 با ۲۰۰٬۰۰۰ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کارهایی که کیفیت پاسخ در آن‌ها از هزینه مهم‌تر است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Exclusively available on this API, Sonar Pro's new Pro Search mode is Perplexity's most advanced agentic search system. It is designed for deeper reasoning and analysis. Pricing is based...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۳٬۶۳۵ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۷٬۲۷۱ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۲۲۸٬۵۰۵ تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Sonar Pro Search در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «perplexity/sonar-pro-search» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Sonar Pro Search به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱٬۰۳۸٬۶۵۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵٬۱۹۳٬۲۹۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۸٬۱۰۲ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Sonar Pro Search چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۲۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۸٬۰۰۰ توکن است.
آیا Sonar Pro Search استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.