قیمت و API مدل Sonar Deep Research در ایران
perplexity/sonar-deep-research
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز میشوند. توکن استدلال: ۱٬۰۳۸٬۶۵۸ تومان به‌ازای هر ۱M توکن. جستجوی وب: ۱٬۷۳۱٫۱۰ تومان به‌ازای هر درخواست.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ Sonar Deep Research: حل مسئلهٔ چندمرحله‌ای با حالت استدلال
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="perplexity/sonar-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": (
"یک فروشگاه ۳ انبار دارد. انبار A روزی ۱۲۰ سفارش، B روزی ۸۵ و C روزی ۴۰ سفارش می‌فرستد. "
"اگر C تعطیل شود و بارش بین A و B نسبت به ظرفیت‌شان تقسیم شود، هر کدام روزی چند سفارش می‌فرستند؟ "
"مرحله‌به‌مرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده"
)}],
reasoning_effort="medium", # low | medium | high
)
print(resp.choices[0].message.content)
# reasoning tokens count as output tokens too:
print(resp.usage.completion_tokens_details)curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity/sonar-deep-research",
"messages": [{"role": "user", "content": "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم می‌شود؛ مرحله‌به‌مرحله حساب کن"}],
"reasoning": {"effort": "medium"}
}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "perplexity/sonar-deep-research",
messages: [{ role: "user", content: "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم می‌شود؛ مرحله‌به‌مرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.completion_tokens_details);Sonar Deep Research برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ Sonar Deep Research در API ما «perplexity/
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب می‌آیند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۶۹۲٬۴۳۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲٬۷۶۹٬۷۵۵ تومان است؛ خروجی ۴ برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Command A است: Sonar Deep Research حدود ۱۷٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۲ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Sonar Deep Research جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲۲۲ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳٬۴۶۲٬۱۹۴ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۲۸٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۸۸٬۶۳۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
Perplexity در کاتالوگ ما ۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Sonar با ۹۰۰ تومان و گران‌ترین Sonar Pro Search با ۸٬۱۰۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل presence_penalty، top_k، web_search_options را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض response_format، tool_choice، tools، seed را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nova Micro 1.0 با ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد.
Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it gathers...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۲٬۱۴۷ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۴٬۴۳۲ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۱۳۸٬۴۸۸ تومان |
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با Sonar Deep Research در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «perplexity/ sonar-deep-research» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت Sonar Deep Research به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۶۹۲٬۴۳۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲٬۷۶۹٬۷۵۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۴٬۵۰۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- Sonar Deep Research چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۲۸٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۱۵٬۲۰۰ توکن است.
- آیا پاسخ Sonar Deep Research را میتوانم استریم کنم؟
- بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.