چطور با GPT-4.1 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-4.1» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت GPT-4.1 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲٬۳۲۱٬۰۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۳٬۷۷۲ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

GPT-4.1 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱٬۰۴۷٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.

آیا GPT-4.1 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل GPT-4.1 در ایران

openai/gpt-4.1

visiontoolsjsonfiles

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

580,250 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

2,321,000 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

3,772 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 145,063 تومان / 1M. جستجوی وب: 2,901.25 تومان / درخواست.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ GPT-4.1: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4.1",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4.1",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4.1",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

GPT-4.1 برای چه کاری خوب است؟

GPT-4.1 از OpenAI می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «openai/gpt-4.1». GPT-4.1 تا ۱٬۰۴۷٬۵۷۶ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۷۸۶ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۳۲٬۷۶۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۳۱۷ مدل و گران‌تر از ۸۹ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

۵۸۰٬۲۵۰ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۲٬۳۲۱٬۰۰۰ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میان‌رده» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۳٬۷۷۲ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۱۴۵٬۰۶۳ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Claude Sonnet 4.5 (batch) است: GPT-4.1 تقریباً 1.1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۷ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GPT-4.1 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲۶۵ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲٬۹۰۱٬۲۵۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۷٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۶۰۷٬۸۵۶ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «openai/gpt-4.1:batch» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «batch». روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 2 برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۳٬۷۷۲ در برابر ۱٬۸۸۶ تومان). در پارامترها این مدل max_completion_tokens را دارد.

OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گران‌ترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل max_completion_tokens را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر GLM 5.3 Flash (batch) با ۱٬۰۴۸٬۵۷۵ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o and...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	1,799 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	3,714 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	116,050 تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.

نسخه	شناسه	خروجی / ۱M	context
batch (ارزان‌تر، کندتر)	openai/gpt-4.1:batch	1,160,500	1,047,576

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با GPT-4.1 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-4.1» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت GPT-4.1 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲٬۳۲۱٬۰۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۳٬۷۷۲ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
GPT-4.1 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱٬۰۴۷٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.
آیا GPT-4.1 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.