قیمت و API مدل Nemotron 3 Super در ایران
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. ورودی کششده: ۵۱٬۹۳۳ تومان بهازای هر ۱M توکن.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Nemotron 3 Super: خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دستهبندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'Nemotron 3 Super برای چه کاری خوب است؟
Nemotron 3 Super یکی از مدلهای NVIDIA است و در یوتاپن با شناسهٔ «nvidia/
چه کارهایی از آن برمیآید: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۱٬۲۱۵ تومان است (۱۰۳٬۸۶۶ تومان ورودی و ۸۳۰٬۹۲۶ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). cache ورودی دارد: توکنهای تکراری متن ورودی با ۵۱٬۹۳۳ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر GPT Audio Mini است: Nemotron 3 Super حدود ۹٪ ارزانتر از آن تمام میشود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۸۲ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Nemotron 3 Super جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۸۲۳ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۹۳۴٬۷۹۲ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۰۸٬۹۱۱ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «nvidia/
NVIDIA در کاتالوگ ما ۱۲ مدل دارد؛ ارزانترینشان Nemotron 3.5 Lightning با ۱۲۲ تومان و گرانترین Nemotron 3 Ultra با ۱٬۳۵۰ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، presence_penalty، reasoning_effort، repetition_penalty را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: چتبات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
NVIDIA Nemotron 3 Super is a 120B-parameter open hybrid MoE model, activating just 12B parameters for maximum compute efficiency and accuracy in complex multi-agent applications. Built on a hybrid Mamba-Transformer...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۴۸۸ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۹۱۴ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۲۹٬۰۸۲ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۱۰۳٬۸۶۶ | ۸۳۰٬۹۲۶ |
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۲۷٬۶۹۸ | ۱۵۵٬۷۹۹ |
| ۲۹ مهر ۱۴۰۵ | ۱۰۳٬۸۶۶ | ۸۳۰٬۹۲۶ |
| ۲۹ مهر ۱۴۰۵ | ۲۷٬۶۹۸ | ۱۵۵٬۷۹۹ |
| ۲۹ مهر ۱۴۰۵ | ۱۰۳٬۸۶۶ | ۸۳۰٬۹۲۶ |
| ۱۶ مهر ۱۴۰۵ | ۲۷٬۶۹۸ | ۱۵۵٬۷۹۹ |
| ۱۶ مهر ۱۴۰۵ | ۲۹٬۴۲۹ | ۱۳۸٬۴۸۸ |
| ۲۳ شهریور ۱۴۰۵ | ۲۷٬۶۹۸ | ۱۵۵٬۷۹۹ |
| ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | ۲۹٬۴۲۹ | ۱۳۸٬۴۸۸ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Nemotron 3 Super در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «nvidia/ nemotron-3-super-120b-a12b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت Nemotron 3 Super به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰۳٬۸۶۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۳۰٬۹۲۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۲۱۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- Nemotron 3 Super چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.
- آیا Nemotron 3 Super استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.