چطور با Nemotron 3.5 Lightning در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «nvidia/nemotron-3.5-lightning» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Nemotron 3.5 Lightning به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۳٬۲۱۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۸٬۰۲۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱۰۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Nemotron 3.5 Lightning چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.

آیا Nemotron 3.5 Lightning استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Nemotron 3.5 Lightning در ایران

nvidia/nemotron-3.5-lightning

toolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

23,210 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

58,025 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

106 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 11,605 تومان / 1M.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Nemotron 3.5 Lightning: فراخوانی ابزار (tool calling)

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "check_stock",
        "description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"sku": {"type": "string"}},
            "required": ["sku"],
        },
    },
}]

messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="nvidia/nemotron-3.5-lightning", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]

# تابع را خودت اجرا می‌کنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}

messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="nvidia/nemotron-3.5-lightning", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "check_stock",
    description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
    parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
  },
}];

const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "nvidia/nemotron-3.5-lightning", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];

const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };

messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "nvidia/nemotron-3.5-lightning", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning",
    "messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "check_stock",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
      }
    }]
  }'

Nemotron 3.5 Lightning برای چه کاری خوب است؟

NVIDIA این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «nvidia/nemotron-3.5-lightning» عرضه می‌کنیم. پنجرهٔ context آن ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است — تقریباً ۱۹۷ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۶۵۵ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۳۳ مدل و گران‌تر از ۳۷۳ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

قیمت ورودی ۲۳٬۲۱۰ و خروجی ۵۸٬۰۲۵ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Nemotron 3.5 Lightning تقریباً ۱۰۶ تومان درمی‌آید. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۱۱٬۶۰۵ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Qwen2.5 7B Instruct است: Nemotron 3.5 Lightning تقریباً 1.1 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۹۴۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Nemotron 3.5 Lightning جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۹٬۴۳۴ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۸۱٬۲۳۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۶٬۰۸۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «nvidia/nemotron-3.5-lightning:free» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «free». پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۲۶۲٬۱۴۴ در برابر ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۶۵٬۵۳۶ توکن. در پارامترها این مدل frequency_penalty، logit_bias، logprobs، min_p را دارد.

NVIDIA در کاتالوگ ما ۱۰ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Nemotron 3 Nano 30B A3B با ۹۴ تومان و گران‌ترین Nemotron 3 Ultra با ۱٬۴۱۴ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، repetition_penalty، top_k، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Trinity Large Thinking با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is an open mixture-of-experts model from NVIDIA, with 3B active parameters out of 30B total. It is suited for high-throughput agentic workloads and specialized tasks that...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	58 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	128 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	3,946 تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.

نسخه	شناسه	خروجی / ۱M	context
رایگان	nvidia/nemotron-3.5-lightning:free	0	1,000,000

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Nemotron 3.5 Lightning در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «nvidia/nemotron-3.5-lightning» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Nemotron 3.5 Lightning به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۳٬۲۱۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۸٬۰۲۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱۰۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Nemotron 3.5 Lightning چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
آیا Nemotron 3.5 Lightning استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.