قیمت و API مدل Nemotron 3.5 Super VL (رایگان) در ایران

nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free

رایگان · ظرفیت محدودورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ورودی · هر ۱M توکن
۰ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۰ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۰ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Nemotron 3.5 Super VL (رایگان): خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'
import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Nemotron 3.5 Super VL (رایگان) برای چه کاری خوب است؟

Nemotron 3.5 Super VL (رایگان) از NVIDIA می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free». Nemotron 3.5 Super VL (رایگان) تا ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۷۵۰ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است. این مدل رایگان است: چیزی از کیف پول کم نمی‌شود، ولی ظرفیتش بین همهٔ کاربران مشترک است و سقف روزانه دارد.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۰ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۰ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «رایگان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۰ تومان. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Dots3-Note Preview (رایگان) است و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

این شناسه با «nvidia/nemotron-3.5-super-vl» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: «free» در برابر نسخهٔ استاندارد. حداکثر طول متن هم یکی نیست: ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ در برابر ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۹۴۳٬۷۱۸ توکن. در پارامترها آن یکی frequency_penalty، logit_bias، logprobs، min_p را.

NVIDIA در کاتالوگ ما ۱۲ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Nemotron 3.5 Lightning با ۱۲۲ تومان و گران‌ترین Nemotron 3 Ultra با ۱٬۳۵۰ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nova 2 Lite با ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: تست ایده و پروتوتایپ بدون هزینه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۰ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۰ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۰ تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: رایگان.

نسخهشناسهخروجی / ۱Mطول متن
استانداردnvidia/nemotron-3.5-super-vl۱۷۳٬۱۱۰۱٬۰۴۸٬۵۷۶

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Nemotron 3.5 Super VL (رایگان) در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Nemotron 3.5 Super VL (رایگان) به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Nemotron 3.5 Super VL (رایگان) چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۵۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
آیا Nemotron 3.5 Super VL (رایگان) استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.
محدودیت مدل رایگان چیست؟
مدل‌های رایگان سقف روزانه به‌ازای هر کاربر دارند و ظرفیت‌شان بین همهٔ کاربران مشترک است؛ وقتی ظرفیت مشترک تمام شود، درخواست با خطای مشخص رد می‌شود و کیف پولت دست‌نخورده می‌ماند.