ساخت کلید API

قیمت و API مدل Kimi K3 در ایران

moonshotai/kimi-k3

ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ساخت کلیدامتحان کن
ورودی · هر ۱M توکن
۶۶٬۴۷۴ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۵٬۵۳۹٬۵۱۰ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۷٬۲۸۸ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۶۳٬۰۱۲ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Kimi K3: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k3",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'
import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k3",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "moonshotai/kimi-k3",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Kimi K3 برای چه کاری خوب است؟

شناسهٔ Kimi K3 در API ما «moonshotai/kimi-k3» است و تأمین‌کنندهٔ آن Moonshot (Kimi) است. حداکثر طول متن (context) ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است؛ حدود ۷۸۶ هزار کلمهٔ فارسی جا می‌شود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «گران» است — ارزان‌تر از ۳۰ مدل و گران‌تر از ۳۶۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۶۶٬۴۷۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵٬۵۳۹٬۵۱۰ تومان است؛ خروجی ۸۳٫۳ برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۶۳٬۰۱۲ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Claude Sonnet 4.5 است: Kimi K3 حدود ۹٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۴ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Kimi K3 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۳۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۵٬۶۰۵٬۹۸۴ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۶۹٬۷۰۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «moonshotai/kimi-k3:batch» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «batch». روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه حدود ۲۰٪ گران‌تر از آن درمی‌آید (۷٬۲۸۸ در برابر ۶٬۱۵۷ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۹۴۳٬۷۱۸ در برابر ۱۶٬۳۸۴ توکن. در پارامترها این مدل logprobs، max_completion_tokens، parallel_tool_calls، top_logprobs را دارد.

Moonshot (Kimi) در کاتالوگ ما ۱۰ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Kimi K2 0711 با ۱٬۲۹۲ تومان و گران‌ترین Kimi K3 با ۷٬۲۸۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، max_completion_tokens، min_p، parallel_tool_calls، presence_penalty را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کارهایی که کیفیت پاسخ در آن‌ها از هزینه مهم‌تر است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۲٬۳۱۶ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۳٬۵۹۰ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۱۱۸٬۷۶۷ تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.

نسخهشناسهخروجی / ۱Mطول متن
دسته‌ایmoonshotai/kimi-k3:batch۳٬۹۴۶٬۹۰۱۱٬۰۴۸٬۵۷۶

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۱۴ آبان ۱۴۰۵۶۶٬۴۷۴۵٬۵۳۹٬۵۱۰
۱۴ آبان ۱۴۰۵۶۹٬۲۴۴۵٬۵۳۹٬۵۱۰
۱۳ آبان ۱۴۰۵۶۶٬۴۷۴۵٬۵۳۹٬۵۱۰
۹ آبان ۱۴۰۵۶۶٬۴۷۴۵٬۱۹۳٬۲۹۰
۷ آبان ۱۴۰۵۸۲٬۷۴۶۳٬۷۳۹٬۱۶۹
۷ آبان ۱۴۰۵۶۶٬۴۷۴۵٬۱۹۳٬۲۹۰
۶ آبان ۱۴۰۵۶۶٬۴۷۴۶٬۹۲۴٬۳۸۷
۶ آبان ۱۴۰۵۶۹٬۵۹۰۶٬۹۲۴٬۳۸۷
۶ آبان ۱۴۰۵۷۶٬۱۶۸۶٬۹۲۴٬۳۸۷
۶ آبان ۱۴۰۵۷۹٬۹۷۷۶٬۹۲۴٬۳۸۷
۶ آبان ۱۴۰۵۶۰٬۲۴۲۶٬۹۲۴٬۳۸۷
۶ آبان ۱۴۰۵۵۲٬۶۲۵۶٬۹۲۴٬۳۸۷

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Kimi K3 در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «moonshotai/kimi-k3» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Kimi K3 به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۶۶٬۴۷۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵٬۵۳۹٬۵۱۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۷٬۲۸۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Kimi K3 چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۴۳٬۷۱۸ توکن است.
آیا Kimi K3 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.