قیمت و API مدل Kimi K2.6 در ایران
moonshotai/kimi-k2.6
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. ورودی کششده: ۵۱٬۹۳۳ تومان بهازای هر ۱M توکن.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Kimi K2.6: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k2.6",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.6",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "moonshotai/kimi-k2.6",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));Kimi K2.6 برای چه کاری خوب است؟
Kimi K2.6 از Moonshot (Kimi) میآید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «moonshotai/
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
۲۲۵٬۰۴۳ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱٬۱۸۰٬۶۰۸ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میانرده» کاتالوگ مینشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۱٬۸۲۷ تومان. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری متن ورودی با ۵۱٬۹۳۳ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Qwen3.5 397B A17B است: Kimi K2.6 تقریباً همقیمت آن تمام میشود و حداکثر طول متنش برابر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۵۵ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Kimi K2.6 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۵۴۷ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۴۰۵٬۶۵۱ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵۸٬۹۹۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «moonshotai/
Moonshot (Kimi) در کاتالوگ ما ۱۰ مدل دارد؛ ارزانترینشان Kimi K2 0711 با ۱٬۲۹۲ تومان و گرانترین Kimi K3 با ۷٬۲۸۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، parallel_tool_calls، presence_penalty، repetition_penalty را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Aion 3.5 با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: چتبات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
Kimi K2.6 is Moonshot AI's next-generation multimodal model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration. It handles complex end-to-end coding tasks across Python, Rust, and Go, and...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۸۱۰ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۱٬۶۰۹ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۵۰٬۶۱۷ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۱۹ مهر ۱۴۰۵ | ۲۲۵٬۰۴۳ | ۱٬۱۸۰٬۶۰۸ |
| ۱۸ مهر ۱۴۰۵ | ۱۵۰٬۳۹۸ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۸ مهر ۱۴۰۵ | ۱۵۰٬۵۳۶ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۸ مهر ۱۴۰۵ | ۱۵۱٬۴۷۱ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۸ مهر ۱۴۰۵ | ۱۵۲٬۶۸۳ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۸ مهر ۱۴۰۵ | ۱۵۵٬۲۷۹ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۸ مهر ۱۴۰۵ | ۱۶۰٬۹۹۲ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۷ مهر ۱۴۰۵ | ۱۵۰٬۳۹۸ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۷ مهر ۱۴۰۵ | ۱۵۰٬۵۳۶ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۷ مهر ۱۴۰۵ | ۱۵۰٬۸۴۸ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۷ مهر ۱۴۰۵ | ۱۵۱٬۴۷۱ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
| ۱۷ مهر ۱۴۰۵ | ۱۶۰٬۹۹۲ | ۸۴۸٬۲۳۷ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Kimi K2.6 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «moonshotai/ kimi-k2.6» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت Kimi K2.6 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۲۵٬۰۴۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۱۸۰٬۶۰۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۸۲۷ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- Kimi K2.6 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است.
- آیا Kimi K2.6 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.