قیمت و API مدل Kimi K2.7 Code در ایران
moonshotai/kimi-k2.7-code
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. ورودی کششده: ۵۱٬۹۳۳ تومان بهازای هر ۱M توکن.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Kimi K2.7 Code: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k2.7-code",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.7-code",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "moonshotai/kimi-k2.7-code",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));Kimi K2.7 Code برای چه کاری خوب است؟
Kimi K2.7 Code یکی از مدلهای Moonshot (Kimi) است و در یوتاپن با شناسهٔ «moonshotai/
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۱٬۸۴۵ تومان است (۲۰۷٬۷۳۲ تومان ورودی و ۱٬۲۱۱٬۷۶۸ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). cache ورودی دارد: توکنهای تکراری متن ورودی با ۵۱٬۹۳۳ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Qwen3.5 397B A17B است: Kimi K2.7 Code تقریباً همقیمت آن تمام میشود و حداکثر طول متنش برابر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۵۴ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Kimi K2.7 Code جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۵۴۲ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۴۱۹٬۴۹۹ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵۴٬۴۵۶ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «moonshotai/
Moonshot (Kimi) در کاتالوگ ما ۱۰ مدل دارد؛ ارزانترینشان Kimi K2 0711 با ۱٬۲۹۲ تومان و گرانترین Kimi K3 با ۷٬۲۸۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، parallel_tool_calls، presence_penalty، repetition_penalty را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Aion 3.5 با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: چتبات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code is a coding-focused model in Moonshot AI's Kimi K2 family, built to complete end-to-end programming tasks reliably over long contexts. It uses a native multimodal mixture-of-experts...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۷۹۶ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۱٬۵۵۸ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۴۹٬۱۶۳ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۹ آبان ۱۴۰۵ | ۲۰۷٬۷۳۲ | ۱٬۲۱۱٬۷۶۸ |
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۱۹۳٬۸۸۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۲۳۲٬۸۳۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۱۹۳٬۸۸۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
| ۶ آبان ۱۴۰۵ | ۲۳۲٬۸۳۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
| ۵ آبان ۱۴۰۵ | ۱۹۳٬۸۸۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
| ۵ آبان ۱۴۰۵ | ۲۳۲٬۸۳۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
| ۵ آبان ۱۴۰۵ | ۱۹۳٬۸۸۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
| ۵ آبان ۱۴۰۵ | ۲۳۲٬۸۳۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
| ۵ آبان ۱۴۰۵ | ۱۹۳٬۸۸۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
| ۴ آبان ۱۴۰۵ | ۲۳۲٬۳۸۲ | ۱٬۱۵۹٬۸۳۵ |
| ۴ آبان ۱۴۰۵ | ۲۳۲٬۸۳۳ | ۱٬۰۷۳٬۲۸۰ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Kimi K2.7 Code در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «moonshotai/ kimi-k2.7-code» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت Kimi K2.7 Code به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۰۷٬۷۳۲ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۲۱۱٬۷۶۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۸۴۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- Kimi K2.7 Code چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است.
- آیا Kimi K2.7 Code استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.