قیمت و API مدل LFM2.5-2.6B (free) در ایران
liquid/lfm-2.5-2.6b:free
رایگان · ظرفیت محدودtoolsreasoningjsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ LFM2.5-2.6B (free): خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="liquid/lfm-2.5-2.6b:free",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "liquid/lfm-2.5-2.6b:free",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دستهبندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'LFM2.5-2.6B (free) برای چه کاری خوب است؟
LFM2.5-2.6B (free) یکی از مدلهای Liquid است و در یوتاپن با شناسهٔ «liquid/lfm-2.5-2.6b:free» صدا زده میشود. در هر فراخوانی تا ۶۵٬۵۳۶ توکن ورودی میپذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۱۶۴ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را میشود یکجا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۸٬۱۹۲ توکن است. استفاده از آن هزینهای ندارد؛ در عوض ظرفیت مشترک است، پس در ساعتهای شلوغ ممکن است پاسخ نگیری.
چه کارهایی از آن برمیآید: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۰ تومان است (۰ تومان ورودی و ۰ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر North Mini Code (free) است و پنجرهٔ context آن کوچکتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
از پارامترهای کمتکرار، این مدل logprobs، max_completion_tokens، min_p، repetition_penalty، top_k، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) با ۶۵٬۵۳۶ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: تست ایده و پروتوتایپ بدون هزینه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 0 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 0 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 0 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با LFM2.5-2.6B (free) در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «liquid/lfm-2.5-2.6b:free» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت LFM2.5-2.6B (free) به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- LFM2.5-2.6B (free) چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۶۵٬۵۳۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۹ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۸٬۱۹۲ توکن است.
- آیا LFM2.5-2.6B (free) استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.
- محدودیت مدل رایگان چیست؟
- مدلهای رایگان سقف روزانه بهازای هر کاربر دارند و ظرفیتشان بین همهٔ کاربران مشترک است؛ وقتی ظرفیت مشترک تمام شود، درخواست با خطای مشخص رد میشود و کیف پولت دستنخورده میماند.