قیمت و API مدل DeepSeek V3 0324 در ایران
deepseek/deepseek-chat-v3-0324
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۳۸٬۰۸۴ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ DeepSeek V3 0324: خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'DeepSeek V3 0324 برای چه کاری خوب است؟
DeepSeek این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «deepseek/
قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
قیمت ورودی ۱۰۰٬۴۰۴ و خروجی ۳۹۴٬۶۹۰ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V3 0324 تقریباً ۶۴۴ تومان درمی‌آید. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۳۸٬۰۸۴ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Qwen3 Next 80B A3B Instruct است: DeepSeek V3 0324 حدود ۲۰٪ گران‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۵۵ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی DeepSeek V3 0324 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۵۵۳ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۹۵٬۰۹۴ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۶۳٬۸۴۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۶٬۴۵۰ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «deepseek/
DeepSeek در کاتالوگ ما ۱۸ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱۲۳ تومان و گران‌ترین DeepSeek Pro (آخرین نسخه) با ۳٬۶۴۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logprobs، top_k، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Llama Guard 4 12B با ۱۶۳٬۸۴۰ توکن است.
بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model and performs really well...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۳۰۸ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۶۳۸ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۱۹٬۹۴۲ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۱۳ مهر ۱۴۰۵ | ۱۰۰٬۴۰۴ | ۳۹۴٬۶۹۰ |
| ۱۲ مهر ۱۴۰۵ | ۸۶٬۵۵۵ | ۳۴۶٬۲۱۹ |
| ۶ مهر ۱۴۰۵ | ۱۰۰٬۴۰۴ | ۳۹۴٬۶۹۰ |
| ۲۰ شهریور ۱۴۰۵ | ۸۶٬۵۵۵ | ۳۴۶٬۲۱۹ |
| ۱۷ شهریور ۱۴۰۵ | ۱۰۰٬۴۰۴ | ۳۹۴٬۶۹۰ |
| ۱۷ شهریور ۱۴۰۵ | ۸۶٬۵۵۵ | ۳۴۶٬۲۱۹ |
| ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | ۱۰۰٬۴۰۴ | ۳۹۴٬۶۹۰ |
| ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | ۸۶٬۵۵۵ | ۳۴۶٬۲۱۹ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با DeepSeek V3 0324 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «deepseek/ deepseek-chat-v3-0324» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت DeepSeek V3 0324 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰۰٬۴۰۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۹۴٬۶۹۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۶۴۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- DeepSeek V3 0324 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۶۳٬۸۴۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۲۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۱۵٬۲۰۰ توکن است.
- آیا DeepSeek V3 0324 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.