ساخت کلید API

قیمت و API مدل GLM 5.3 Flash در ایران

z-ai/glm-5.3-flash

ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ساخت کلیدامتحان کن
ورودی · هر ۱M توکن
۵۱٬۹۳۳ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۱۷۳٬۱۱۰ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۲۹۳ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۱۰٬۳۸۷ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ GLM 5.3 Flash: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-flash",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'
import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "z-ai/glm-5.3-flash",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

GLM 5.3 Flash برای چه کاری خوب است؟

GLM 5.3 Flash از Z.ai (GLM) می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «z-ai/glm-5.3-flash». GLM 5.3 Flash تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۷۸۶ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۹۴۳٬۷۱۷ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۳۰۰ مدل و گران‌تر از ۸۵ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۵۱٬۹۳۳ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱۷۳٬۱۱۰ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «بسیار ارزان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۲۹۳ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۱۰٬۳۸۷ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Claude Haiku 5.5 است: GLM 5.3 Flash حدود ۱۰٪ گران‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۳۴۱ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GLM 5.3 Flash جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۳٬۴۱۳ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۲۵٬۰۴۳ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵۴٬۴۵۶ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «z-ai/glm-5.3-flash:batch» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «batch». روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه حدود ۲٫۸ برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۲۹۳ در برابر ۱۰۴ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۹۴۳٬۷۱۷ در برابر ۱۳۱٬۰۷۲ توکن. در پارامترها این مدل parallel_tool_calls را دارد.

Z.ai (GLM) در کاتالوگ ما ۲۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان GLM Flash (آخرین نسخه) با ۵۴ تومان و گران‌ترین GLM 5.3 Prime با ۵٬۲۲۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، parallel_tool_calls، presence_penalty، reasoning_effort را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۱۴۷ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۳۱۲ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۹٬۶۹۴ تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.

نسخهشناسهخروجی / ۱Mطول متن
دسته‌ایz-ai/glm-5.3-flash:batch۶۲٬۳۱۹۱٬۰۴۸٬۵۷۶

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

تاریخچهٔ قیمت

تاریخورودی (تومان/۱M)خروجی (تومان/۱M)
۱۳ آبان ۱۴۰۵۵۱٬۹۳۳۱۷۳٬۱۱۰
۱۳ آبان ۱۴۰۵۹٬۳۱۳۳۴٬۴۸۳
۹ آبان ۱۴۰۵۵٬۶۴۳۵۱٬۲۰۶
۹ آبان ۱۴۰۵۶٬۲۳۲۴۸٬۵۴۰
۹ آبان ۱۴۰۵۶٬۸۲۱۴۲٬۸۶۲
۹ آبان ۱۴۰۵۸٬۲۰۵۳۹٬۵۳۸
۹ آبان ۱۴۰۵۷٬۴۷۸۴۲٬۸۶۲
۹ آبان ۱۴۰۵۸٬۲۰۵۳۹٬۵۳۸
۹ آبان ۱۴۰۵۷٬۴۷۸۴۲٬۸۶۲
۹ آبان ۱۴۰۵۶٬۸۲۱۴۵٬۸۳۹
۷ آبان ۱۴۰۵۵۱٬۹۳۳۱۷۳٬۱۱۰
۷ آبان ۱۴۰۵۱۵٬۸۲۲۲۵٬۶۸۹

هر تغییر قیمت این مدل ثبت می‌شود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با GLM 5.3 Flash در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «z-ai/glm-5.3-flash» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت GLM 5.3 Flash به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۱٬۹۳۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷۳٬۱۱۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۲۹۳ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
GLM 5.3 Flash چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۴۳٬۷۱۷ توکن است.
آیا GLM 5.3 Flash استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.