قیمت و API مدل GPT-4.1 Nano در ایران
openai/gpt-4.1-nano
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۱۰٬۳۸۷ تومان به‌ازای هر ۱M توکن. جستجوی وب: ۳٬۴۶۲٫۱۹ تومان به‌ازای هر درخواست.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ GPT-4.1 Nano: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-4.1-nano",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1-nano",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-4.1-nano",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));GPT-4.1 Nano برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ GPT-4.1 Nano در API ما «openai/
چه کارهایی از آن برمی‌آید: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۴٬۶۲۲ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۳۸٬۴۸۸ تومان است؛ خروجی ۴ برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۱۰٬۳۸۷ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Seed-2.0-Mini است: GPT-4.1 Nano تقریباً هم‌قیمت آن تمام میشود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۴۴۴ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GPT-4.1 Nano جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۴٬۴۴۴ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۷۳٬۱۱۰ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۷٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۳۶٬۲۶۹ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «openai/
OpenAI در کاتالوگ ما ۸۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان gpt-oss-20b (دسته‌ای) با ۶۱ تومان و گران‌ترین GPT-5.5 Pro با ۹۴٬۵۱۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل max_completion_tokens را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، max_tokens، reasoning را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
For tasks that demand low latency, GPT‑4.1 nano is the fastest and cheapest model in the GPT-4.1 series. It delivers exceptional performance at a small size with its 1 million...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۱۰۷ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۲۲۲ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۶٬۹۲۴ تومان |
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۴ آبان ۱۴۰۵ | ۳۴٬۶۲۲ | ۱۳۸٬۴۸۸ |
| ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | ۳۴٬۶۲۲ | ۱۳۸٬۴۸۸ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با GPT-4.1 Nano در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «openai/ gpt-4.1-nano» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت GPT-4.1 Nano به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۴٬۶۲۲ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۳۸٬۴۸۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲۲۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- GPT-4.1 Nano چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۴۷٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۴۲٬۸۱۸ توکن است.
- آیا GPT-4.1 Nano استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.