قیمت و API مدل Phi 4 در ایران
microsoft/phi-4
jsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Phi 4: خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="microsoft/phi-4",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "microsoft/phi-4",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "microsoft/phi-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دستهبندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'Phi 4 برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ Phi 4 در API ما «microsoft/phi-4» است و تأمینکنندهٔ آن Microsoft است. ظرفیت context برابر ۱۶٬۳۸۴ توکن است؛ حدود ۱۲ هزار کلمهٔ فارسی جا میشود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۴٬۷۴۵ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزانتر از ۱۷ مدل و گرانتر از ۳۸۹ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
چه کارهایی از آن برمیآید: با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۰٬۳۰۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴۰٬۶۱۸ تومان است؛ خروجی 2 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاهکردن پاسخ بیشتر از کوتاهکردن پرامپت صرفه دارد. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Command R7B (12-2024) است: Phi 4 تقریباً 1.1 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن کوچکتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱٬۲۶۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Phi 4 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۲٬۶۵۸ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۶۰٬۹۲۶ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۶٬۳۸۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۳۳۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «microsoft/wizardlm-2-8x22b» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 5.9 برابر ارزانتر از آن درمیآید (۷۹ در برابر ۴۶۸ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۱۶٬۳۸۴ در برابر ۶۵٬۵۳۵ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۴٬۷۴۵ در برابر ۸٬۰۰۰ توکن. در پارامترها این مدل logit_bias، min_p، structured_outputs را دارد.
Microsoft در کاتالوگ ما ۲ مدل دارد؛ ارزانترینشان Phi 4 با ۷۹ تومان و گرانترین WizardLM-2 8x22B با ۴۶۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، min_p، repetition_penalty، top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Reka Edge با ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 47 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 106 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 3,249 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Phi 4 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «microsoft/phi-4» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Phi 4 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۰٬۳۰۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴۰٬۶۱۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۷۹ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Phi 4 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۶٬۳۸۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۲ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۴٬۷۴۵ توکن است.
- آیا پاسخ Phi 4 را میتوانم استریم کنم؟
- بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.