قیمت و API مدل Gemma 2 27B در ایران
google/gemma-2-27b-it
jsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Gemma 2 27B: خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-2-27b-it",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemma-2-27b-it",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemma-2-27b-it",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دستهبندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'Gemma 2 27B برای چه کاری خوب است؟
Gemma 2 27B از Google میآید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «google/gemma-2-27b-it». Gemma 2 27B تا ۸٬۱۹۲ توکن را در یک درخواست نگه میدارد (نزدیک ۶ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین میکند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۲٬۰۴۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزانتر از ۱۰۸ مدل و گرانتر از ۲۹۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
چه کارهایی از آن برمیآید: با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
۱۸۸٬۵۸۱ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱۸۸٬۵۸۱ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «ارزان» کاتالوگ مینشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۴۹۰ تومان. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر ReMM SLERP 13B است: Gemma 2 27B تقریباً 1.3 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۰۴ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Gemma 2 27B جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۰۴۱ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳۷۷٬۱۶۳ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۸٬۱۹۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱٬۵۴۵ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
Google در کاتالوگ ما ۴۵ مدل دارد؛ ارزانترینشان Gemma 3 4B با ۵۷ تومان و گرانترین Google Gemini Pro Latest با ۵٬۲۸۰ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل repetition_penalty را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر R1 Distill Llama 70B با ۸٬۱۹۲ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، استخراج داده با اسکیمای مشخص، درخواستهای کوتاه و تکمرحلهای (context کوچک است).
Gemma 2 27B by Google is an open model built from the same research and technology used to create the [Gemini models](/models?q=gemini). Gemma models are well-suited for a variety of...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 358 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 867 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 26,401 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Gemma 2 27B در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «google/gemma-2-27b-it» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Gemma 2 27B به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۸۸٬۵۸۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۸۸٬۵۸۱ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۴۹۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Gemma 2 27B چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۸٬۱۹۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲٬۰۴۸ توکن است.
- آیا پاسخ Gemma 2 27B را میتوانم استریم کنم؟
- بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.