قیمت و API مدل Command A+ در ایران

cohere/command-a-plus

ورودی تصویرفراخوانی ابزاراستدلالخروجی JSON
ورودی · هر ۱M توکن
۱۰۳٬۸۶۶ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۵۱۹٬۳۲۹ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۸۱۰ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۵۱٬۹۳۳ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Command A+: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "cohere/command-a-plus",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'
import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="cohere/command-a-plus",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "cohere/command-a-plus",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Command A+ برای چه کاری خوب است؟

Command A+ یکی از مدل‌های Cohere است و در یوتاپن با شناسهٔ «cohere/command-a-plus» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۱۹۲٬۰۰۰ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۴۸۰ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۶۴٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۱۳ مدل و گران‌تر از ۱۷۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۸۱۰ تومان است (۱۰۳٬۸۶۶ تومان ورودی و ۵۱۹٬۳۲۹ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۵۱٬۹۳۳ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Gemini 3 Flash Preview (دسته‌ای) است: Command A+ تقریباً هم‌قیمت آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۲۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Command A+ جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۲۳۵ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۶۲۳٬۱۹۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۹۲٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۹٬۹۴۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

Cohere در کاتالوگ ما ۶ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Command R7B (12-2024) با ۸۴ تومان و گران‌ترین Command R+ (08-2024) با ۵٬۶۲۶ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل presence_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض tool_choice را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Claude Haiku 4.5 با ۲۰۰٬۰۰۰ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Command A+ is Cohere's flagship model for enterprise agentic workflows. It accepts text and image inputs with a 192K context window, supports native tool calling with strict tool schemas, structured...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۳۶۴ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۷۲۷ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۲۲٬۸۵۰ تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Command A+ در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «cohere/command-a-plus» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Command A+ به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰۳٬۸۶۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۱۹٬۳۲۹ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۸۱۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Command A+ چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱۹۲٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۴۴ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۴٬۰۰۰ توکن است.
آیا Command A+ استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟
استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.