قیمت و API مدل Command R7B (12-2024) در ایران
cohere/command-r7b-12-2024
jsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Command R7B (12-2024): خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="cohere/command-r7b-12-2024",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "cohere/command-r7b-12-2024",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "cohere/command-r7b-12-2024",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دستهبندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'Command R7B (12-2024) برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ Command R7B (12-2024) در API ما «cohere/command-r7b-12-2024» است و تأمینکنندهٔ آن Cohere است. ظرفیت context برابر ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است؛ حدود ۹۶ هزار کلمهٔ فارسی جا میشود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۴٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزانتر از ۱۹ مدل و گرانتر از ۳۸۷ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰٬۸۸۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴۳٬۵۱۹ تومان است؛ خروجی 4 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاهکردن پاسخ بیشتر از کوتاهکردن پرامپت صرفه دارد. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Phi 4 است: Command R7B (12-2024) تقریباً 1.1 برابر ارزانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱٬۴۰۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Command R7B (12-2024) جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۴٬۰۸۵ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۵۴٬۳۹۸ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۲۸٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱٬۳۹۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «cohere/command-a» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 66.4 برابر ارزانتر از آن درمیآید (۷۱ در برابر ۴٬۷۱۵ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۱۲۸٬۰۰۰ در برابر ۲۵۶٬۰۰۰ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۴٬۰۰۰ در برابر ۸٬۱۹۲ توکن.
Cohere در کاتالوگ ما ۵ مدل دارد؛ ارزانترینشان Command R7B (12-2024) با ۷۱ تومان و گرانترین Command R+ (08-2024) با ۴٬۷۱۵ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Nova Micro 1.0 با ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
Command R7B (12-2024) is a small, fast update of the Command R+ model, delivered in December 2024. It excels at RAG, tool use, agents, and similar tasks requiring complex reasoning...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 34 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 70 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 2,176 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Command R7B (12-2024) در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «cohere/command-r7b-12-2024» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Command R7B (12-2024) به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰٬۸۸۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴۳٬۵۱۹ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۷۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Command R7B (12-2024) چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۲۸٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۴٬۰۰۰ توکن است.
- آیا پاسخ Command R7B (12-2024) را میتوانم استریم کنم؟
- بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.