رتبه‌بندی مدل‌های استدلالی برای مسئله‌های چندمرحله‌ای

این مدل‌ها قبل از پاسخ، زنجیرهٔ استدلال تولید می‌کنند. کیفیت روی مسائل چندمرحله‌ای بالاتر است ولی تعداد توکن خروجی چند برابر می‌شود؛ برای همین در برآورد هزینه، سه برابر خروجی معمول در نظر گرفته می‌شود.

پرمصرف‌ترین در این دسته

سهم هر مدل از مصرف این دسته در ۳۰ روز گذشته، و قیمت خروجی هر ۱M توکن به تومان.

  1. ۱Gemini 3.8 Flashسهم ۵۰٪۱٬۲۹۸٬۳۲۳ تومان
  2. ۲Gemini 2.5 Flash Liteسهم ۲۹٪۱۳۸٬۴۸۸ تومان
  3. ۳Gemini 3.1 Flash Liteسهم ۵٫۶٪۵۱۹٬۳۲۹ تومان
  4. ۴Claude Sonnet 5سهم ۴٫۷٪۳٬۴۶۲٬۱۹۴ تومان
  5. ۵Gemini 2.5 Flashسهم ۴٫۱٪۸۶۵٬۵۴۸ تومان

به‌صرفه‌ترین در این دسته

امتیاز از ۱۰۰: ۵۰٪ ارزانی، ۳۰٪ قابلیت‌ها و ۲۰٪ طول متن (context) — نه سنجهٔ کیفیت پاسخ.

#مدلطول متن (توکن)≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)امتیاز
۱۱GLM Flash (آخرین نسخه)طول متن (توکن)۱٬۰۴۸٬۵۷۶≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۵۴امتیاز۸۷٫۷
۲۲Qwen3.7 Flashطول متن (توکن)۱٬۰۰۰٬۰۰۰≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۷۲امتیاز۸۴٫۴
۳۳GPT-6 Luna Pro (دسته‌ای)طول متن (توکن)۱٬۰۵۰٬۰۰۰≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۱۳۵امتیاز۸۳٫۸
۴۴GPT-6 Luna (دسته‌ای)طول متن (توکن)۱٬۰۵۰٬۰۰۰≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۱۳۵امتیاز۸۳٫۸
۵۵GPT-5 Nano (دسته‌ای)طول متن (توکن)۴۰۰٬۰۰۰≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۱۰۱امتیاز۸۳٫۶
۶۶Claude Haiku 5.5 (دسته‌ای)طول متن (توکن)۱٬۰۰۰٬۰۰۰≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۱۳۵امتیاز۸۳٫۶
۷۷Ling 3.0 Tinyطول متن (توکن)۲۶۲٬۱۴۴≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۲۷امتیاز۸۲٫۴
۸۸Ling 3.0 Flashطول متن (توکن)۲۶۲٬۱۴۴≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۳۸امتیاز۸۰٫۷
۹۹GLM 5.3 Flash (دسته‌ای)طول متن (توکن)۱٬۰۴۸٬۵۷۶≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۱۰۴امتیاز۸۰٫۶
۱۰۱۰Gemini 2.5 Flash Liteطول متن (توکن)۱٬۰۴۸٬۵۷۶≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۲۲۵امتیاز۷۸٫۲
۱۱۱۱Ternary Bonsai 2 9Bطول متن (توکن)۲۶۲٬۱۴۴≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۹۵امتیاز۷۶٫۸
۱۲۱۲Qwen3.5-Flashطول متن (توکن)۱٬۰۰۰٬۰۰۰≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۱۴۶امتیاز۷۶٫۸
۱۳۱۳Nex-N2.5-Miniطول متن (توکن)۲۶۲٬۱۴۴≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۵۶امتیاز۷۶٫۵
۱۴۱۴GPT-6 Lunaطول متن (توکن)۱٬۰۵۰٬۰۰۰≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۲۷۰امتیاز۷۶٫۳
۱۵۱۵GPT-6 Luna Proطول متن (توکن)۱٬۰۵۰٬۰۰۰≈ ۱٬۰۰۰ کلمه (تومان)۲۷۰امتیاز۷۶٫۳

فهرست کامل مدل‌های استدلالی برای مسئله‌های چندمرحله‌ای با قیمت ←