قیمت و API مدل GLM 4.5 Air در ایران
z-ai/glm-4.5-air
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. ورودی کششده: ۸٬۶۵۵ تومان بهازای هر ۱M توکن.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ GLM 4.5 Air: فراخوانی ابزار (tool calling)
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"description": "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"sku": {"type": "string"}},
"required": ["sku"],
},
},
}]
messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}]
first = client.chat.completions.create(model="z-ai/glm-4.5-air", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]
# you run the function yourself — the model never touches the database
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}
messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="z-ai/glm-4.5-air", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "check_stock",
description: "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
},
}];
const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "z-ai/glm-4.5-air", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };
messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "z-ai/glm-4.5-air", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.5-air",
"messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
}
}]
}'GLM 4.5 Air برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ GLM 4.5 Air در API ما «z-ai/
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۵٬۰۰۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۹۴٬۲۸۶ تومان است؛ خروجی ۶٫۵ برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاهکردن پاسخ بیشتر از کوتاهکردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری متن ورودی با ۸٬۶۵۵ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Codestral 2508 است: GLM 4.5 Air حدود ۱۷٪ ارزانتر از آن تمام میشود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۲۷ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GLM 4.5 Air جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۲۶۸ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳۳۹٬۲۹۵ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵٬۸۹۹ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
Z.ai (GLM) در کاتالوگ ما ۲۱ مدل دارد؛ ارزانترینشان GLM Flash (آخرین نسخه) با ۵۴ تومان و گرانترین GLM 5.3 Prime با ۵٬۲۲۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل presence_penalty، repetition_penalty، top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض response_format، structured_outputs را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Aion-2.0 با ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند.
GLM-4.5-Air is the lightweight variant of our latest flagship model family, also purpose-built for agent-centric applications. Like GLM-4.5, it adopts the Mixture-of-Experts (MoE) architecture but with a more compact parameter...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۱۸۵ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۳۵۷ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۱۱٬۲۸۷ تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با GLM 4.5 Air در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «z-ai/ glm-4.5-air» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت GLM 4.5 Air به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۵٬۰۰۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۹۴٬۲۸۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۴۴۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- GLM 4.5 Air چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۹۸٬۳۰۴ توکن است.
- آیا GLM 4.5 Air استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند.